Alibaba Cloud
데이터 준비, 학습, 평가, 예측 및 배포를 위한 관리형 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼입니다.
Alibaba Cloud 소개
Alibaba Cloud Platform for AI는 데이터 준비, 특성 엔지니어링, 모델 학습, 예측 및 평가를 하나의 엔터프라이즈 서비스에 통합합니다. 팀은 각 단계를 별도 도구로 구성하지 않고도 실험부터 운영 머신러닝까지 관리형 방식으로 진행할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1의 빠른 배포를 지원합니다. 이미 Alibaba Cloud에서 워크로드를 실행하는 조직에 가장 적합하며, 인접한 클라우드 리소스와 통합 결제 환경으로 설정 과정의 부담을 줄일 수 있습니다. 요금은 고정형이 아니라 유연한 방식입니다. 탄력적인 작업에는 사용량 기반 결제를, 안정적인 서비스에는 구독을, 일부 사용량에는 리소스 패키지를 이용할 수 있습니다. 실제 요금은 선택한 리소스와 구성에 따라 달라지므로 예산을 계획하려면 워크로드를 추산해야 합니다. 워크플로가 Alibaba Cloud 서비스를 중심으로 구축되므로 향후 클라우드 제공업체를 변경할 계획이 있는 팀은 마이그레이션 작업도 고려해야 합니다.
기능
머신러닝 데이터 준비
관리형 머신러닝 워크플로에서 데이터 세트를 정리하고 전처리한 다음 모델 특성을 설계합니다.
모델 학습 및 평가
머신러닝 알고리즘으로 엔터프라이즈 데이터 모델을 구축한 다음 운영에 사용하기 전에 결과를 평가합니다.
지원되는 AI 모델 배포
학습된 워크로드를 예측 워크플로로 이전하거나 지원되는 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1 모델을 빠르게 배포합니다.
장점
- 전처리, 특성 엔지니어링, 학습, 예측 및 평가를 하나의 관리형 워크플로에 통합합니다.
- 사용량 기반 결제, 구독 및 리소스 패키지 옵션으로 다양한 워크로드 패턴과 예산 선호도에 대응합니다.
- 기존 Alibaba Cloud 환경에 적합하며 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1을 배포할 수 있는 지원 경로를 제공합니다.
단점
- 최종 비용은 리소스와 구성에 따라 달라지므로 예측 가능한 단일 정가를 제시하기 어렵습니다.
- 워크플로가 Alibaba Cloud와 밀접하게 연계되어 있어 나중에 다른 제공업체로 이전하는 팀에는 마이그레이션 작업이 추가됩니다.
- 소규모 실험이나 간헐적인 학습에는 엔터프라이즈 클라우드 설정 및 결제 옵션이 로컬 도구보다 복잡할 수 있습니다.
요금제
사용량 기반 결제
- 선결제 없음
- 실제 리소스 사용량에 대해서만 결제
- 탄력적인 워크로드에 적합
구독
- 안정적인 서비스에 더 낮은 요율 적용
- 선택한 기간 동안 사용 약정
- 예측 가능한 워크로드에 적합
리소스 패키지
- 사용 할당량 선결제
- 일부 리소스에 사용 가능
- 사용량이 패키지에서 차감됨
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Alibaba Cloud 공식 웹사이트를 확인하세요.