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Clusy

자연어로 에이전트를 움직여 클라우드에서 Jupyter 노트북을 작성하고 실행하며, 코드를 끝까지 직접 제어하세요.

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최종 업데이트 2026. 9. 11.

Clusy 소개

Clusy는 Jupyter 노트북을 위한 AI IDE입니다. 자연어로 목표를 설명하면 에이전트가 클라우드 CPU/GPU에서 셀을 작성하고 실행하며, 결과를 확인하고 편집하고 다시 실행할 수 있습니다. 모든 단계는 실제 노트북에 남고 코드에 대한 통제권은 사용자에게 있습니다. 실험 브랜치를 병렬로 실행하고 스냅샷을 공유할 수 있으며, 모든 실행 결과를 다른 사람이 열거나 fork할 수 있는 링크로 만들 수 있습니다. .ipynb 가져오기와 내보내기를 지원하고 Hugging Face, Kaggle 또는 GitHub에 원클릭으로 게시할 수 있습니다. 데이터를 업로드하거나 공개 데이터셋을 가져오고, Databricks와 Snowflake에 직접 연결해 실시간 테이블을 처리할 수도 있습니다. 컴퓨팅 자원은 무료 CPU 샌드박스부터 H200급 GPU까지, 모델은 요금제에 따라 Claude와 GPT까지 제공됩니다.

적합한 사용자

데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어
실험 병렬 실행과 빠른 반복이 필요한 알고리즘 연구자
Databricks 또는 Snowflake 데이터 웨어하우스를 사용하는 데이터 팀
실험 결과의 공유와 재현이 필요한 협업 팀

적합한 활용 장면

자연어로 목표를 설명하고 에이전트가 데이터 수집, 아키텍처와 컴퓨팅 선택, 엔드투엔드 실행을 수행하게 하기

실험을 여러 병렬 실행으로 fork하고 나란히 비교한 뒤 가장 좋은 결과를 계속 발전시키기

기존 .ipynb를 클라우드 GPU 샌드박스로 가져온 뒤 Hugging Face, Kaggle 또는 GitHub에 원클릭 게시하기

Databricks 또는 Snowflake에 직접 연결해 노트북에서 실시간 데이터 테이블을 분석하고 모델링하기

선택 전 비교

공식 비교 페이지에 따르면 Jupyter와 Colab은 작업을 직접 해야 하는 빈 편집기를 제공합니다. Clusy는 노트북 중심 IDE로, 에이전트가 데이터 수집, 아키텍처와 컴퓨팅 선택, 엔드투엔드 실행을 함께 진행하며 실험 브랜치와 스냅샷 공유도 지원합니다. 결과물은 읽고 편집하고 내보낼 수 있는 실제 노트북으로 남습니다.

기능

자연어 에이전트

자연어로 목표를 설명하면 에이전트가 작업을 계획하고 클라우드 CPU 또는 GPU에서 셀을 작성하고 실행합니다. 결과를 확인하고 편집하고 다시 실행할 수 있습니다.

실험 브랜치와 스냅샷 공유

실험을 여러 병렬 실행으로 fork해 나란히 비교하고 모든 실행에 안정적인 링크를 만들 수 있습니다. 다른 사람은 바로 열거나 fork할 수 있습니다.

개방형 .ipynb 호환성

.ipynb 가져오기와 내보내기를 지원하며 Hugging Face, Kaggle 또는 GitHub에 원클릭으로 게시할 수 있습니다. 다운로드해 Google Colab에서 열 수도 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 모델 등급

8 vCPU / 8 GB 메모리 CPU 샌드박스부터 최대 141 GB VRAM의 H200급 GPU까지 지원합니다. 모델은 자동 라우팅되는 Auto부터 Claude와 GPT까지 요금제별로 제공됩니다.

장점

  • 자연어로 목표를 설명하면 에이전트가 데이터 수집, 아키텍처와 컴퓨팅 선택부터 엔드투엔드 실행까지 처리하고 모든 코드를 확인하고 편집할 수 있음
  • 실험 브랜치를 병렬로 실행하고 나란히 비교하며 다른 사람이 열고 fork할 수 있는 스냅샷 링크를 만들 수 있음
  • .ipynb를 자유롭게 가져오고 내보내며 Hugging Face, Kaggle 또는 GitHub에 원클릭 게시할 수 있어 결과물이 잠기지 않음
  • 무료 요금제에서 신용카드 없이 Auto 모델을 사용할 수 있고 CPU 샌드박스에서 H200급 GPU까지 확장 가능

단점

  • 무료 요금제 샌드박스는 3일간 유휴 상태이면 해제되지만 프로젝트와 저장 상태는 복원할 수 있음

요금제

무료

$0월
  • Auto 모델
  • 8 vCPU / 8 GB 메모리 CPU 샌드박스
  • 5 GB 저장 공간

Plus

$12월
  • DeepSeek V4 Flash 및 V4 Pro 모델
  • 입문형 T4 GPU(16 GB VRAM, 16 GB 샌드박스 메모리)
  • 30 GB 저장 공간

Pro

$30월
  • 모든 오픈 소스 모델(Kimi, Qwen, GLM 등)
  • L4 및 A10 GPU(최대 24 GB VRAM, 32 GB 샌드박스 메모리)
  • 100 GB 저장 공간

Max (10x)

$90월
  • Claude와 GPT를 포함한 모든 모델
  • A100, H100, H200 GPU(최대 141 GB VRAM, 최대 128 GB 샌드박스 메모리)
  • 512 GB 저장 공간

Max (30x)

$200월
  • Claude와 GPT를 포함한 모든 모델
  • A100, H100, H200 GPU(최대 141 GB VRAM, 최대 128 GB 샌드박스 메모리)
  • 2 TB 저장 공간

* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Clusy 공식 웹사이트를 확인하세요.

자주 묻는 질문

공식 페이지에 따르면 Jupyter와 Colab은 모든 작업을 직접 해야 하는 빈 편집기를 제공합니다. Clusy는 노트북 중심 IDE로, 에이전트가 데이터 수집, 아키텍처와 컴퓨팅 선택, 엔드투엔드 실행을 함께 진행합니다. 실험 브랜치 병렬 실행과 스냅샷 공유도 지원하며 결과물은 읽고 편집하고 내보낼 수 있는 실제 노트북으로 남습니다.
네. .ipynb 파일을 Clusy 노트북으로 직접 가져올 수 있고 모든 노트북을 언제든 .ipynb로 내보낼 수 있습니다. Hugging Face, Kaggle 또는 GitHub에 원클릭으로 게시하거나 다운로드해 Google Colab에서 열 수도 있습니다.

도구 정보

개발사Clusy
출시일2026. 9. 11.
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