CoreWeave 소개
CoreWeave는 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 클라우드 플랫폼입니다. 베어메탈에서 관리형 Kubernetes를 실행해 학습, 추론 및 HPC를 지원하며, Kubernetes 기반 Slurm으로 배치 및 버스트 작업을 처리합니다. 팀은 서버리스 또는 전용 추론, S3 호환 객체 스토리지, 공유 POSIX 파일 스토리지, 로컬 스크래치 스토리지와 격리된 가상 네트워크를 선택할 수 있습니다. 이 서비스는 최신 NVIDIA GPU 인프라와 대규모 컨테이너형 워크로드를 위한 운영 제어 기능이 필요한 조직에 적합합니다. 요금은 사용량을 기준으로 부과되며 선택한 하드웨어와 서비스에 따라 달라집니다. 일부 구성에는 시간당 요금이 제공되지만, 최신 시스템은 영업팀의 견적이 필요할 수 있습니다. CoreWeave는 가속기 수요가 많은 팀에 적합할 수 있지만, 실제 예산은 구체적인 GPU, 리전, 스토리지 설계 및 구매 옵션에 따라 달라집니다.
기능
대규모 모델 학습
다중 노드 작업에 맞게 설계된 스토리지 및 스케줄링 옵션과 함께 관리형 베어메탈 Kubernetes에서 분산 AI 학습을 실행합니다.
프로덕션 AI 추론
워크로드에 확장 가능한 GPU 기반 배포가 필요할 때 서버리스 또는 전용 추론 옵션을 통해 모델을 제공합니다.
배치 및 HPC 워크로드
Kubernetes 기반 Slurm을 사용해 예약된 배치 작업, 버스트 용량, 컴퓨팅 집약적인 과학 또는 엔지니어링 작업을 처리합니다.
장점
- NVIDIA GPU 특화 인프라가 고성능 학습, 추론 및 HPC 워크로드를 지원합니다.
- 관리형 Kubernetes와 Slurm 옵션으로 컨테이너 서비스와 예약형 배치 컴퓨팅을 모두 수용할 수 있습니다.
- 일부 구성에 공개된 시간당 가격을 활용해 워크로드 비용을 직접 추산할 수 있습니다.
단점
- 하드웨어에 따라 요금이 달라지므로 상세한 워크로드 및 용량 모델 없이는 비용을 추산하기 어렵습니다.
- 일부 최신 GPU 구성은 영업 견적이 필요해 직접적인 가격 비교와 조달이 늦어질 수 있습니다.
- Kubernetes, Slurm, 스토리지 및 네트워킹 옵션을 운영하려면 숙련된 인프라 담당자가 필요합니다.
요금제
사용량 기반 인프라
Varies by configuration시간당 요금 또는 영업 견적
- 선택한 하드웨어에 따라 가격이 책정되는 GPU 및 CPU 구성
- 온디맨드 요금 및 적용 가능한 추론 요금
- 일부 구성은 영업팀에 문의 필요
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 CoreWeave 공식 웹사이트를 확인하세요.
자주 묻는 질문
CoreWeave는 관리형 Kubernetes, Kubernetes 기반 Slurm, 전용 또는 서버리스 추론 서비스를 통해 컨테이너형 AI 학습, 모델 추론 및 HPC 워크로드를 지원합니다.
요금은 선택한 GPU 또는 CPU 구성과 서비스에 따라 달라집니다. 공개된 옵션은 시간당 요금을 적용하지만 일부 최신 하드웨어 구성은 영업팀에 문의해야 합니다.
스토리지 옵션에는 S3 호환 AI Object Storage, 단일 테넌트 VAST 클러스터, 공유 POSIX 분산 파일 스토리지 및 GPU 노드의 임시 로컬 스토리지가 포함됩니다.
도구 정보
개발사CoreWeave
출시일2026. 7. 20.
가격paid