
DagsHub
오픈 소스 친화적인 하나의 AI 플랫폼에서 멀티모달 데이터 세트, 주석, 실험, 모델을 관리하세요.
DagsHub 소개
DagsHub는 AI 개발자와 팀을 위해 멀티모달 데이터 세트 작업, 실험 추적, 모델 관리를 하나의 플랫폼에 통합합니다. 프로젝트에서 코드, 데이터, 모델, 파이프라인, 실험, 주석을 함께 보관할 수 있어 변경 사항이 주변 프로젝트 맥락과 계속 연결됩니다. 이 플랫폼은 데이터 및 코드 버전 관리, 데이터 세트 선별과 주석, 노트북 버전 관리와 차이 비교, CI/CD/CT 통합, 대화형 파이프라인, MLflow 호환 실험 추적을 지원합니다. 워크플로는 Git, DVC, MLflow, Label Studio 등 익숙한 오픈 소스 도구와 형식을 기반으로 합니다. 개인 요금제는 소규모 AI 애플리케이션용으로, 공개 저장소, 제한된 비공개 프로젝트 협업, 20GB의 DagsHub 저장 공간, 비공개 저장소에서 최대 100회의 실험 추적을 제공합니다. 팀 요금제에는 비공개 저장소, 멀티모달 주석, 외부 저장 공간 연결, RBAC, 우선 지원, 더 큰 규모의 데이터 처리 기능이 추가됩니다. 엔터프라이즈 요금제는 고객 클러스터 배포, VPC 또는 에어갭 설치, 기업용 ID 제어, OpenShift 호환성, 조직 리소스 제어, 기업용 SLA를 통해 대규모 워크로드까지 지원합니다.
기능
멀티모달 데이터 세트 선별 및 주석
데이터 소스를 연결하고 비전, 오디오, LLM 데이터 세트를 조회하고 시각화한 다음, 동일한 프로젝트 맥락에서 주석 작업을 관리합니다.
모델 및 프롬프트 실험 추적
MLflow 호환 추적 기능으로 실험 실행을 기록하고 비교하면서 결과를 코드, 데이터, 협업자와 연결된 상태로 유지합니다.
AI 프로젝트 자산 버전 관리
코드, 데이터, 노트북, 모델, 파이프라인의 버전을 함께 관리하여 프로젝트 수명 주기 전반의 계보를 보존합니다.
장점
- 데이터 세트, 주석, 실험, 모델, 프로젝트 코드를 하나의 워크플로에 통합하여 맥락 전환을 줄임
- Git, DVC, MLflow, Label Studio 호환 워크플로를 지원하여 이러한 도구를 사용하는 팀의 이전 부담을 낮춤
- 소규모 애플리케이션과 공개 또는 비상업적 비공개 작업을 위해 20GB 저장 공간이 포함된 무료 개인 요금제를 제공함
단점
- 개인 요금제의 비공개 프로젝트는 협업자가 2명으로 제한되어 더 큰 팀의 도입을 막을 수 있음
- 개인 요금제의 비공개 저장소는 추적 가능한 실험이 100회로 제한되므로 활발한 프로젝트에는 팀 요금제가 필요할 수 있음
- 엔터프라이즈 배포 및 제어 기능은 맞춤 견적이 필요해 사전 비용 비교가 어려움
요금제
개인
- 협업자 수에 제한이 없는 무제한 공개 저장소
- 비상업적 용도의 무제한 비공개 저장소
- 비공개 저장소에서 최대 100회 실험 추적
- 비공개 프로젝트에서 최대 2명의 협업자
- 20GB의 DagsHub 저장 공간
- 데이터 버전 관리 및 계보
- 커뮤니티 지원
팀
- 개인 요금제의 모든 기능
- 무제한 비공개 저장소
- 멀티모달 주석 및 자동 라벨링
- 자체 저장 공간 연결
- Label Studio 호환
- 팀 RBAC
- DagsHub 우선 지원
- 최대 1TB의 데이터 또는 최대 200만 개 파일
엔터프라이즈
- 팀 요금제의 모든 기능
- 페타바이트 규모의 데이터 관리
- 자체 클러스터에 모델 배포
- 완전한 VPC 또는 에어갭 방식의 온프레미스 설치
- SSO, LDAP 및 OIDC RBAC
- OpenShift 호환
- 조직 리소스 제어
- 기업용 SLA 및 지원
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 DagsHub 공식 웹사이트를 확인하세요.