JarvisLabs

JarvisLabs

관리형 템플릿, 루트 액세스 VM, 분당 과금을 제공하는 사용량 기반 NVIDIA GPU 및 CPU 클라우드입니다.

카테고리:AI Developer Tools
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최종 업데이트 2026. 8. 28.

JarvisLabs 소개

JarvisLabs는 AI 학습, 추론, 노트북 및 기타 가속 워크로드를 위한 GPU와 CPU 컴퓨팅을 대여합니다. GPU 제품군에는 NVIDIA H200, H100, RTX Pro 6000 Blackwell, A100, A30, L4 하드웨어가 포함되며 범용 CPU 가상 머신도 제공합니다. JupyterLab, VS Code, API 엔드포인트 또는 SSH가 포함된 관리형 템플릿을 선택하거나, 루트 액세스가 가능한 VM에서 사용자 지정 커널, 드라이버, 컨테이너, 오케스트레이션, 데몬 및 CI 러너를 사용할 수 있습니다. GPU 구성은 1개부터 8개 카드까지 확장됩니다. 온디맨드 인스턴스는 분 단위로 과금되며, 표시된 GPU 요금은 GPU 시간당 $0.41에서 $3.99입니다. 스토리지는 매월 GB당 $0.10이며 동일 리전 내 송신 트래픽은 무료입니다. 인스턴스를 일시 중지하면 컴퓨팅 과금은 중단되지만 스토리지 요금은 계속 발생합니다. 예약 용량, 클러스터 및 25개가 넘는 GPU 배포에는 영업 견적이 필요합니다. JarvisLabs는 빠른 프로비저닝과 짧은 과금 단위가 유리한 워크로드에 적합합니다. 단점은 일시 중지 중에도 계속되는 스토리지 비용, 일부 제품의 리전 제약, 무료 체험이 없다는 점입니다.

기능

LLM 학습 및 미세 조정

H200, H100, A100, A30 또는 L4 하드웨어에서 최대 8개 GPU 구성으로 단일 GPU나 다중 GPU 학습 및 미세 조정 작업을 실행합니다.

노트북 기반 실험

JupyterLab 또는 VS Code, 영구 스토리지, 사전 구성된 CUDA 스택을 갖춘 관리형 컨테이너를 실행하여 반복적인 딥러닝 작업을 수행합니다.

사용자 지정 GPU 인프라

워크로드에 사용자 지정 드라이버, 커널, Docker 또는 Kubernetes, 데몬이나 자체 호스팅 CI 러너가 필요할 때 루트 SSH가 가능한 온디맨드 VM을 사용합니다.

추론 및 API 엔드포인트

A30 또는 L4 인스턴스에 저비용 추론 워크로드를 배포하거나, 기반 운영 체제를 관리하지 않고 관리형 템플릿을 API 엔드포인트로 공개합니다.

장점

  • 분당 온디맨드 과금으로 한 시간 중 일부만 실행되는 실험의 컴퓨팅 비용을 제한할 수 있습니다.
  • 관리형 템플릿이 운영 체제, 드라이버, CUDA 및 컨테이너를 처리하면서 중지와 시작 사이에도 스토리지를 유지합니다.
  • 루트 액세스 VM은 사용자 지정 커널, 드라이버, Docker, Kubernetes, 데몬 및 자체 호스팅 CI 러너를 지원합니다.

단점

  • 일시 중지된 인스턴스에도 매월 GB당 $0.10의 스토리지 요금이 발생하므로 유휴 프로젝트도 비용이 듭니다.
  • CPU 가상 머신은 인도(노이다) 리전에만 등록되어 있어 지연 시간이나 데이터 위치 요구 사항에 제약이 있을 수 있습니다.
  • 무료 체험이 없으며, 서비스에서 실제 워크로드를 테스트하기 전에 계정에 자금을 충전해야 합니다.

요금제

H200 SXM

$3.99GPU 시간당
  • 141 GB VRAM
  • 368 GB RAM
  • 28 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

H100 SXM

$2.69GPU 시간당
  • 80 GB VRAM
  • 200 GB RAM
  • 16 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

RTX Pro 6000 Blackwell

$1.89GPU 시간당
  • 96 GB VRAM
  • 160 GB RAM
  • 28 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

A100 80GB

$1.49GPU 시간당
  • 80 GB VRAM
  • 112 GB RAM
  • 16 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

A100 40GB

$0.89GPU 시간당
  • 40 GB VRAM
  • 112 GB RAM
  • 16 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

A30

$0.41GPU 시간당
  • 24 GB VRAM
  • 112 GB RAM
  • 16 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

L4

$0.44GPU 시간당
  • 24 GB VRAM
  • 124 GB RAM
  • 32 vCPU
  • GPU 1개, 2개, 4개 또는 8개

CPU VM 2 vCPU

$0.05시간당
  • 2 vCPU
  • 8 GB RAM
  • 온디맨드
  • 인도(노이다) 리전

CPU VM 4 vCPU

$0.10시간당
  • 4 vCPU
  • 16 GB RAM
  • 온디맨드
  • 인도(노이다) 리전

CPU VM 8 vCPU

$0.20시간당
  • 8 vCPU
  • 32 GB RAM
  • 온디맨드
  • 인도(노이다) 리전

CPU VM 16 vCPU

$0.40시간당
  • 16 vCPU
  • 64 GB RAM
  • 온디맨드
  • 인도(노이다) 리전

CPU VM 32 vCPU

$0.79시간당
  • 32 vCPU
  • 128 GB RAM
  • 온디맨드
  • 인도(노이다) 리전

* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 JarvisLabs 공식 웹사이트를 확인하세요.

자주 묻는 질문

실행 중인 온디맨드 GPU 인스턴스는 표시된 GPU당 시간 요율에 따라 분 단위로 과금됩니다. 인스턴스를 일시 중지하고 재개할 수 있지만, 일시 중지 중에도 스토리지 요금은 계속 발생합니다.
템플릿은 사전 구축된 JupyterLab, VS Code, API 엔드포인트 또는 SSH 전용 스택을 갖춘 관리형 컨테이너입니다. VM은 사용자 지정 커널, 드라이버, Docker, Kubernetes, 데몬 및 CI 러너를 위한 루트 액세스를 제공합니다.
JarvisLabs는 무료 체험을 제공하지 않습니다. 사용량 기반 서비스이며, 홈페이지에는 $10 크레딧을 충전해 계정을 시작할 수 있다고 명시되어 있습니다.
스토리지는 매월 GB당 $0.10으로 표시되어 있고 동일 리전 내 송신 트래픽은 무료입니다. GPU 컴퓨팅 요금은 온디맨드 인스턴스가 실행 중일 때만 적용됩니다.

도구 정보

개발사JarvisLabs
출시일2026. 7. 20.
가격paid