Labelbox
Labelbox는 프런티어 랩을 위한 AI 학습 환경, 백그라운드 자율 에이전트, 로봇 데이터 엔진을 구축한다
Labelbox 소개
Labelbox는 프런티어 랩을 위한 AI 학습 환경을 구축하고 엔지니어링팀과 연구팀이 쌓인 작업을 에이전트에 맡길 수 있게 한다. Recursion의 에이전트는 자율적으로 시작한다. 빨간 빌드, 알림, 새 checkpoint, 정기 작업으로 트리거되어 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 계속 작업한다. 불안정한 테스트 수정, 의존성 업데이트 유지, 평가 재실행, 수십 개 실험의 일괄 비교를 수행한다. Terra는 Labelbox의 로봇 데이터 엔진으로, 1인칭 시점과 원격 조작 데모 데이터를 수집하고 AI 다양성 엔진이 주석과 검증을 수행해 사전 학습부터 평가까지 일관되게 제공한다. Horizon은 추론, 도구 사용, 컴퓨터 사용을 대상으로 강화 학습 훈련장과 평가를 제공한다. 과금 기준은 아래 Recursion 가격표에서 확인한다.
적합한 사용자
적합한 활용 장면
빨간 빌드, 알림, 새 checkpoint, 정기 작업으로 트리거되는 백그라운드 에이전트 작업 실행
불안정한 테스트 수정, 의존성 업데이트 유지, 평가 재실행, 실험 일괄 비교
1인칭 시점과 원격 조작 로봇 데모 데이터 수집 후 주석과 검증 완료
추론, 도구 사용, 컴퓨터 사용을 위한 강화 학습 훈련장과 평가 구축
선택 전 비교
공식 비교 페이지에 따르면(Recursion 가격표의 모델과 머신 비교 표), claude-haiku-5-5는 Anthropic 소속으로 $0.15 per session hour부터 시작하며 일반적으로 $0.36, 혼잡 시간에는 최대 $0.72이다.
기능
Terra 로봇 데이터 엔진
1인칭 시점과 원격 조작 데모 데이터를 수집하고 AI 다양성 엔진이 주석과 검증을 수행해 사전 학습부터 평가까지 일관되게 제공한다.
Horizon 강화 학습 훈련장과 평가
추론, 도구 사용, 컴퓨터 사용 등 AI 경제 가치가 높은 분야를 위한 RL 훈련장과 평가.
Recursion 백그라운드 자율 에이전트
에이전트는 빨간 빌드, 알림, 새 checkpoint, 정기 작업으로 트리거되어 자율적으로 시작하고 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 일한다.
시작 전 비용 예상
Recursion은 시작 전에 에이전트별 세션 시간 단위 예상 가격을 보여줘 실행 범위를 결정할 수 있다.
장점
- Recursion은 시작 전에 에이전트별 세션 시간 단위 예상 가격을 보여줘 실행할 작업을 미리 정할 수 있다
- Recursion 스토리지는 과금되지 않으며 트랜스크립트와 세션 파일에 저장 비용이 없다
- Recursion에서 에이전트와 환경을 저장해도 연산 자원을 소모하지 않으며, 잔액이 없어도 사용할 수 있다
- Terra는 AI 다양성 엔진으로 로봇 데모 데이터의 주석과 검증을 수행해 사전 학습부터 평가까지 일관되게 제공한다
단점
- Recursion 속도 제한: 할당량당 60초에 300개 요청이며 모든 API 키가 같은 할당량을 공유하고, 콘솔 사용량은 별도로 계산되며, 초과 시 429 rate_limit_exceeded와 Retry-After가 반환된다
- Recursion의 트랜스크립트와 세션 파일은 영구 보관되지 않아 시간이 지나면 정리되므로, 장기 보존이 필요한 내용은 직접 다운로드해야 한다
요금제
claude-haiku-5-5 (Anthropic)
- 공식 비교 표(Recursion 가격표)의 Anthropic 소속 모델 항목 claude-haiku-5-5
- 세션 시간 단위 과금, 하나의 가격으로 샌드박스와 그 모델 비용을 모두 커버
- 시작 전에 에이전트별 세션 시간 단위 예상 가격을 확인할 수 있음
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Labelbox 공식 웹사이트를 확인하세요.