Rippling AI Spend Console
기업 AI 지출을 한곳에서 확인하고 토큰 사용량을 비즈니스 성과와 연결하며 모델 라우팅과 지출을 관리합니다.
Rippling AI Spend Console 소개
Rippling AI Spend Console은 AI 지출을 관리하고 최적화하는 플랫폼입니다. AI 비용을 한곳에 모으고 토큰 사용량을 비즈니스 성과와 연결하며 승인된 LLM 사용을 관리할 수 있습니다. Anthropic, OpenAI, Cursor를 연결해 AI 지출을 한 화면에 모으고 팀·부서 등 직원 속성별로 지출을 분석해 누가 어디에 비용을 쓰는지 파악합니다. 토큰 사용량을 pull request와 code review에 연결해 AI가 효율적인 단계와 비효율적인 단계를 파악하도록 돕고, 자연어로 사용량과 지출을 조회해 SQL 없이 몇 초 만에 대시보드를 구축할 수 있습니다. 관리 기능으로 직원 속성에 따라 요청을 지정 모델로 자동 라우팅하고 토큰 지출을 제한하며, 모든 요청의 요청자·비용·비즈니스 영향을 기록합니다. AI 지출을 한곳에서 추적하고 이해해야 하는 재무 및 IT 책임자를 위한 제품입니다.
적합한 사용자
적합한 활용 장면
연결된 Anthropic, OpenAI, Cursor의 AI 지출을 한곳에서 확인
팀 또는 부서별로 AI 지출을 분석해 지출 출처 파악
토큰 사용량을 pull request 및 code review와 연결해 AI 사용 효율을 평가
직원 속성에 따라 모델 요청을 라우팅하고 토큰 지출을 제한
기능
통합 지출 보기
Anthropic, OpenAI, Cursor를 연결해 한 화면에서 AI 지출을 확인합니다.
직원 속성별 분석
팀, 부서 등 직원 속성별로 지출을 분석해 누가 어디에 비용을 쓰는지 파악합니다.
효율성 귀속 및 SQL 없는 분석
토큰 사용량을 pull request와 code review에 연결하고, 자연어로 사용량과 지출을 질문해 몇 초 만에 대시보드를 구축합니다.
라우팅 및 지출 관리
직원 속성에 따라 요청을 지정 모델로 자동 라우팅하고 토큰 지출을 제한하며, 모든 요청의 요청자·비용·비즈니스 영향을 기록합니다.
장점
- 여러 공급업체의 AI 지출을 한 화면에 모아 비용을 파악
- 자연어로 사용량과 지출을 조회하고 SQL 없이 대시보드를 구축
- 직원 속성에 따라 모델을 자동 라우팅하고 토큰 지출을 제한
- 모든 요청을 기록해 요청자, 비용, 비즈니스 영향을 추적