Stacklok
레지스트리, 런타임, 게이트웨이, 정책 및 관측성 제어 기능을 갖춘 Kubernetes 기반 엔터프라이즈 MCP 운영 플랫폼입니다.
Stacklok 소개
Stacklok은 기존 Kubernetes 인프라에서 AI 에이전트와 Model Context Protocol 서버를 실행하기 위한 엔터프라이즈 플랫폼입니다. MCP 서버를 Pod로 취급하며, 익숙한 클러스터 경계, 네트워킹 규칙, 서비스 메시 및 GitOps 워크플로를 사용해 에이전트가 비즈니스 시스템과 데이터에 접근하는 방식을 제어합니다. 팀은 중앙 레지스트리에서 신뢰할 수 있는 서버를 선별하고, 거버넌스가 적용된 런타임을 통해 배포하고 관리하며, 하나의 게이트웨이를 통해 도구를 제공할 수 있습니다. 또한 관리자와 지식 근로자에게 포털을 통한 접근 권한을 제공할 수 있습니다. 기본 제공 OpenTelemetry 계측 기능은 도구 호출 활동을 기존 관측성 스택으로 전송합니다. ID 제어 기능은 Kubernetes ServiceAccounts와 OIDC 클레임을 MCP 권한에 매핑합니다. Stacklok은 ToolHive를 기반으로 구축되었으므로 팀은 프로덕션 플랫폼을 도입하기 전에 오픈 소스 기반을 평가할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이미 Kubernetes를 운영하면서 MCP 거버넌스를 기존 플랫폼 제어 체계와 함께 적용하려는 조직에 적합하지만, 도입 과정에는 클러스터 운영, 정책 설계 및 기업 조달도 포함됩니다.
기능
Kubernetes에서 MCP 서버 거버넌스 적용
MCP 서버를 Kubernetes 워크로드로 배포하고 관리하면서 네임스페이스, 인그레스, 네트워크 정책 및 서비스 메시 제어를 적용합니다.
신뢰할 수 있는 에이전트 도구 선별
팀이 승인된 호스팅형 및 로컬 MCP 서버를 찾을 수 있는 중앙 레지스트리를 유지합니다.
에이전트 접근 관찰 및 제어
게이트웨이를 통해 도구를 라우팅하고, 워크로드 ID를 권한에 매핑하며, OpenTelemetry를 통해 도구 호출 텔레메트리를 내보냅니다.
장점
- 검증된 Kubernetes 제어 기능을 재사용해 플랫폼 기능 중복을 줄일 수 있습니다.
- 중앙 집중식 탐색 및 접근 워크플로는 관리되지 않는 MCP 서버 사용을 억제하는 데 도움이 됩니다.
- 도구 호출 텔레메트리를 기존 OpenTelemetry 호환 스택으로 전송할 수 있습니다.
단점
- 플랫폼을 프로덕션 환경에 적용하려면 팀에 Kubernetes 운영 역량이 필요합니다.
- 문의 기반 구독 요금제로 인해 비용을 직접 비교하기 어렵습니다.
- 프로덕션 출시는 정책, ID 및 GitOps 통합 작업이 필요합니다.
요금제
엔터프라이즈
- 선별된 MCP 서버 레지스트리
- Kubernetes 기반 MCP 런타임
- 통합 도구 게이트웨이
- 관리자 및 사용자 포털
- 코드형 정책 및 ID 통합
- OpenTelemetry 기반 감독
* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Stacklok 공식 웹사이트를 확인하세요.