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TraceLLM
실제 AI 애플리케이션을 위한 LLM 옵저버빌리티 및 트레이싱 플랫폼
최종 업데이트 2026. 9. 11.
TraceLLM 소개
TraceLLM은 프롬프트, 검색, 도구 호출, 모델 스팬, 토큰 사용량, 오류 및 내보내기를 검사 가능한 하나의 워크플로로 연결합니다. SDK로 실제 모델, Agent, RAG 및 도구 호출을 래핑하므로 요청 실행 위치를 바꿀 필요가 없습니다. 세션, 스팬, 이벤트, 오류, 사용량, 메타데이터 및 선택적 콘텐츠를 하나의 상호작용에 연결하고 콘텐츠 저장, 비식별화, 샘플링 및 스팬 유형을 제어할 수 있습니다. TraceLLM은 OpenAI, Claude, Gemini, 사용자 지정 게이트웨이, 내부 도구 및 MCP 형태의 워크플로를 지원하며, 선택한 트레이스를 SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog 또는 OTLP HTTP collector로 전달할 수 있습니다.
적합한 사용자
AI 애플리케이션 개발 팀
Agent 개발자
RAG 애플리케이션 팀
플랫폼 및 옵저버빌리티 엔지니어
적합한 활용 장면
모델 호출 추적
RAG 검색 및 도구 호출 옵저버빌리티
Agent 워크플로 디버깅
AI 애플리케이션 트레이스 내보내기
기능
통합 트레이스 컨텍스트
세션, 스팬, 이벤트, 오류, 토큰 사용량, 메타데이터 및 선택적 콘텐츠를 하나의 상호작용에 연결합니다.
제어 가능한 데이터 수집
필요에 따라 콘텐츠, 메타데이터, 오류, 사용량, 비식별화, 샘플링 및 스팬 유형을 선택합니다.
다중 공급자 및 워크플로 지원
OpenAI, Claude, Gemini, 사용자 지정 게이트웨이, 내부 도구 및 MCP 형태의 워크플로에 맞춥니다.
외부 트레이스 내보내기
선택한 트레이스를 SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog 또는 OTLP HTTP collector로 전달합니다.
장점
- 프롬프트, 검색, 도구 호출, 모델 스팬, 토큰 사용량, 오류를 하나의 워크플로로 통합합니다.
- SDK로 모델, Agent, RAG 및 도구 호출을 래핑하며 요청 실행 위치를 바꿀 필요가 없습니다.
- 콘텐츠, 메타데이터, 오류, 사용량, 비식별화, 샘플링 및 스팬 유형의 수집을 제어합니다.
- SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog 또는 OTLP HTTP collector로 트레이스를 내보낼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
OpenAI, Claude, Gemini, 사용자 지정 게이트웨이, 내부 도구 및 MCP 형태의 워크플로를 지원합니다.
Node SDK를 통해 실제 모델, Agent, RAG 및 도구 호출을 래핑할 수 있습니다.
도구 정보
개발사TraceLLM
출시일2026. 9. 11.
가격Free