turbopuffer

turbopuffer

대규모 검색 워크로드를 위한 객체 스토리지 네이티브 벡터 및 전문 검색 서비스입니다.

카테고리:AI APIs
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최종 업데이트 2026. 8. 28.

turbopuffer 소개

turbopuffer는 벡터, 전문, 하이브리드, 필터, 정규식 검색을 지원하는 객체 스토리지 네이티브 검색 엔진입니다. 영구 상태는 객체 스토리지에 보관하고 NVMe SSD와 메모리는 컴퓨팅 캐시로 사용합니다. 이 설계는 전체 인덱스를 메모리에 상주시킬 필요 없이 페타바이트 규모에서 스토리지 비용을 낮추는 것을 목표로 합니다. 이 서비스는 운영 워크로드가 4조 개 이상의 문서, 초당 1,000만 건의 쓰기, 초당 25,000건의 쿼리에 걸쳐 있다고 설명합니다. 검색 옵션에는 필터가 적용된 밀집 및 희소 벡터, 텍스트 순위 지정과 부스팅, 트라이그램 기반 정규식, 암호화, 쓰기 시 복사 방식의 네임스페이스 분기가 포함됩니다. 절충점은 지연 시간이 고르지 않다는 것입니다. 객체 스토리지에 직접 쓰는 작업은 더 느리며, 캐시되지 않았거나 고정되지 않은 데이터는 콜드 쿼리를 유발할 수 있습니다. turbopuffer는 애플리케이션 측 재순위 지정이나 사용자 정의 로직을 적용하기 전에 대규모 코퍼스를 줄이는 1단계 검색에 적합합니다. 구매자는 월 최소 사용액을 산정하고 자체 접근 패턴을 기준으로 콜드 쿼리 동작을 벤치마킹해야 합니다.

기능

시맨틱 및 하이브리드 검색

벡터 유사도와 텍스트 관련성으로 순위를 정한 뒤 인덱싱된 속성으로 결과를 좁히는 제품 또는 지식 검색을 구축합니다.

1단계 AI 검색

재순위 지정이나 검색 증강 생성 전에 수백만 개의 레코드를 더 작은 결과 집합으로 좁힙니다.

대규모 멀티테넌트 검색

고객별로 별도의 네임스페이스를 운영하고 테스트나 워크플로를 위해 쓰기 시 복사 방식으로 분기합니다.

장점

  • 객체 스토리지를 단일 진실 공급원으로 사용하면 매우 큰 인덱스의 스토리지 비용을 낮출 수 있습니다.
  • 벡터, 전문, 필터 및 정규식 쿼리를 지원하므로 별도의 검색 시스템을 각각 운영할 필요가 줄어듭니다.
  • 시작 플랜은 월 최소 $16에 모든 데이터베이스 기능을 포함하므로 기능을 비교적 부담 없이 평가할 수 있습니다.

단점

  • 객체 스토리지에 직접 쓰면 지연 시간이 더 깁니다. 문서에는 512 KB 업서트의 p90이 248밀리초로 보고되어 있습니다.
  • 캐시되지 않았거나 고정되지 않은 데이터는 콜드 쿼리를 유발할 수 있습니다. 문서의 예에서는 문서 100만 개에 대해 p90이 1,214밀리초로 보고됩니다.
  • 확장 플랜은 월 최소 $256부터 시작하며, 엔터프라이즈 플랜은 월 최소 $4,096에 사용료의 35%가 할증됩니다.

요금제

시작

$16
  • 모든 데이터베이스 기능
  • 멀티테넌시
  • SOC 2 보고서 및 GDPR 대응 DPA
  • 커뮤니티 Slack 및 이메일 지원

확장

$256
  • 모든 데이터베이스 기능
  • 멀티테넌시
  • HIPAA 대응 BAA
  • 싱글 사인온
  • 감사 로그
  • IP 허용 목록
  • 전용 Slack 채널
  • 8–5 지원 시간

엔터프라이즈

>=$4,096
  • 모든 데이터베이스 기능
  • 멀티테넌시, 싱글 테넌시 또는 BYOC
  • 프라이빗 네트워킹
  • 네임스페이스별 고객 관리형 암호화
  • 연중무휴 지원
  • 지원 SLA
  • 99.95% 가동 시간 SLA

* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 turbopuffer 공식 웹사이트를 확인하세요.

자주 묻는 질문

팀은 밀집 또는 희소 벡터 순위를 전문 순위 및 부스팅과 결합하고, 인덱싱된 속성으로 필터링하며, 트라이그램 기반 정규식 검색을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 하나의 검색 계층이 애플리케이션 측 재순위 지정 전에 시맨틱, 어휘, 필터 및 패턴 일치 쿼리를 처리할 수 있습니다.
객체 스토리지는 영구적인 단일 진실 공급원이며, NVMe SSD와 메모리는 자주 접근하는 데이터를 컴퓨팅용으로 캐시합니다. 전체 인덱스를 메모리에 유지하지 않고도 웜 쿼리를 빠르게 처리할 수 있지만, 캐시되지 않았거나 고정되지 않은 데이터에서는 더 느린 콜드 쿼리가 발생할 수 있습니다.
쓰기가 객체 스토리지로 직접 전송되기 때문에 문서에서는 512 KB 업서트의 p90 지연 시간을 248밀리초로, 문서 100만 개에 대한 콜드 쿼리의 p90을 1,214밀리초로 보고합니다. 도입 전에 자체 레코드 크기, 캐시 동작, 사용자 대상 지연 시간 목표를 벤치마킹해야 합니다.

도구 정보

개발사turbopuffer
출시일2026. 7. 20.
가격subscription