Weaviate

Weaviate는 시맨틱 검색, 검색 증강 생성, 추천 및 에이전트형 애플리케이션을 구축하는 팀을 위한 오픈 소스 AI 벡터 데이터베이스입니다. 벡터 표현이 포함된 객체를 저장하고 유사도 검색을 지원하며, Weaviate Cloud는 데이터베이스를 직접 운영하고 싶지 않은 팀을 위한 관리형 방식을 제공합니다. 빠른 시작에서는 컬렉션 설정, 데이터 가져오기, 벡터 검색, RAG 및 Query Agent를 통한 자연어 쿼리를 다룹니다. Query Agent는 데이터베이스 작업을 계획하고, 동적 필터를 적용하며, 여러 컬렉션으로 라우팅하고, 집계를 실행한 뒤 출처 인용이 포함된 결과를 반환할 수 있습니다. 클라우드 사용자는 Weaviate Embeddings를 사용하여 데이터를 별도의 임베딩 제공업체로 보내지 않고도 벡터를 생성하고 관리할 수 있습니다. 도입 비용은 규모와 서비스 기대 수준에 따라 달라집니다. 영구 무료 요금제에는 객체, 메모리, 디스크, 컬렉션, 테넌트, 임베딩 및 Query Agent 사용량에 엄격한 제한이 있습니다. Flex는 공유 인프라에서 월 $45부터 시작하며 가동 시간은 99.5%입니다. Premium은 월 $400부터 시작하며 공유 또는 전용 배포 방식, 멀티 클라우드 지원, 최대 99.95%의 가동 시간 및 더 빠른 지원을 추가로 제공합니다. 이 요금제들은 프로토타입과 프로덕션 시스템을 지원합니다. 구매자는 사용량 기반 임베딩 및 Query Agent 요금을 추산하고 각 요금제의 용량, 가동 시간 및 지원 조건이 워크로드에 적합한지 확인해야 합니다.