Zro
Zro는 코딩 에이전트를 위한 프라이빗 추론 엔드포인트로, 여러 리전에서 오픈 웨이트 코딩 모델을 제공하며 요청을 보관하지 않고 학습에도 사용하지 않습니다.
Zro 소개
Zro는 코딩 에이전트를 위한 프라이빗 추론 엔드포인트로, 여러 리전에서 오픈 웨이트 코딩 모델을 제공하며 요청 무보관·무학습이 특징입니다. 고객의 프롬프트와 완성 결과는 학습, 파인튜닝, 평가, 분석, 데이터셋 구축에 절대 사용되지 않습니다. 서비스는 긴 컨텍스트 워크로드에 최적화되어 있으며 OpenAI 호환 chat completions 액세스를 제공해, 기존 클라이언트와 에이전트 도구는 base URL을 Zro로 향하기만 하면 바로 연결됩니다. 개발자는 @moonmath-ai/zro npm 패키지로도 연동할 수 있으며, zro login으로 한 번 로그인한 뒤 zro launch로 기존 도구를 실행합니다. 현재 이용 가능한 모델은 GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731, Kimi K3이며, API 키를 만들 때 리전별 모델 가용성을 확인할 수 있습니다.
적합한 사용자
적합한 활용 장면
코딩 에이전트를 위한 프라이빗 추론 엔드포인트 구성
긴 컨텍스트 코딩 작업에서 오픈 웨이트 모델 호출
zro login과 zro launch로 기존 도구 체인 연결
API 키 생성 시 리전별 모델 가용성 확인
기능
OpenAI 호환 인터페이스
chat completions에 대해 OpenAI 호환 액세스를 제공하여, 기존 클라이언트와 에이전트 도구는 base URL을 Zro로 향하면 바로 사용할 수 있습니다.
프라이버시 우선 추론
요청을 보관하지 않으며, 고객의 프롬프트와 완성 결과는 학습, 파인튜닝, 평가, 분석, 데이터셋 구축에 절대 사용되지 않습니다.
멀티 리전 오픈 웨이트 모델
GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731, Kimi K3를 제공하며, 엔드포인트는 긴 컨텍스트 워크로드에 최적화되어 있습니다.
CLI 연동
@moonmath-ai/zro npm 패키지를 통해 zro login으로 한 번 로그인한 뒤, zro launch로 도구 체인을 실행합니다.
장점
- 요청을 보관하지 않으며 프롬프트와 완성 결과는 학습이나 데이터셋 구축에 사용되지 않음
- OpenAI 호환 인터페이스를 제공해 기존 클라이언트를 Zro base URL로 바로 연결 가능
- 여러 리전의 엔드포인트, 긴 컨텍스트 워크로드에 최적화
- zro login으로 한 번 로그인하면 zro launch로 도구 체인 실행 가능
단점
- 별도 구매한 사용량 패키지는 90일간 유효하며, 기간이 지나면 소멸합니다.