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free-ai-token: Skill de pesquisa de economia em IA com verificação em tempo real

É mais indicado para pesquisar em tempo real e comparar tokens gratuitos de API de IA, produtos gratuitos e as assinaturas mais baratas (incluindo preços regionais) em um cliente compatível com Agent Skills que você já tenha (como Claude Code, Cursor etc.); o pré-requisito mais importante antes de usar é que o cliente tenha WebSearch/WebFetch habilitado, pois todas as conclusões dependem da verificação em tempo real na sessão.

Official source · free-ai-token

Install

npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token

Para quem é

  • Usuários individuais que querem economizar ao usar IA: quem precisa encontrar tokens gratuitos de API de IA disponíveis no momento, produtos de IA gratuitos ou a assinatura de IA mais barata (incluindo preços regionais), e deseja uma comparação com pontuação neutra.
  • Serve para qualquer cliente compatível com Agent Skills (a lista oficial menciona Claude Code, Claude Desktop, QwenWork, Cursor, Codex, Gemini CLI, entre outros), desde que o cliente tenha o acesso à web habilitado (WebSearch/WebFetch) — a documentação oficial deixa claro que a verificação em tempo real é o núcleo deste skill; sem acesso à web, ele não funciona conforme projetado.
  • Quando não é adequado: se você espera executar em ambiente offline; ou se espera que o sistema faça automaticamente o cadastro e o pagamento — a documentação oficial indica que o cadastro guiado (references/auto-register.md) é opcional e requer ativação explícita (opt-in), e as etapas de pagamento nunca são automatizadas.
  • A documentação oficial não informa os idiomas suportados nem garantias de validade dos créditos gratuitos específicos; isso é desconhecido, portanto considere os resultados da verificação em tempo real na sessão como referência.

Primeira tentativa em 3 minutos

Só há um caminho principal recomendado: instalar via Skills CLI em um cliente compatível.

  1. Pré-requisito: ter Node.js 18+ instalado na máquina (o npx depende dele) e um cliente compatível com Agent Skills com WebSearch/WebFetch habilitado.
  2. Instalação: execute no terminal o comando oficial de uma linha:
npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token
  1. Dispare uma tarefa de baixo risco: após a instalação, digite /deals na sessão do seu cliente. Segundo a definição oficial, /deals é uma varredura pontual (one-shot scan) dos créditos gratuitos e ofertas de assinaturas atuais. No modo padrão, o skill é uma pesquisa somente leitura: ele verifica as informações item a item nas páginas oficiais dos fornecedores (quando acessíveis), e cada conclusão vem acompanhada da fonte e da data. A documentação oficial não informa se essa varredura grava arquivos locais ou produz outros efeitos colaterais; trate isso como desconhecido. Se o seu cliente solicitar permissão para gravar arquivos ou executar comandos durante a execução, autorize somente após confirmar.
  2. Sinal de sucesso: você verá o skill exibir cartões de resultados numerados (formato descrito na documentação oficial), cada um com pontuação neutra, link oficial, fonte e data de verificação.

Outras formas oficiais: o repositório oficial também lista /scan (requer um agendador fornecido pelo host, para varreduras periódicas de watchlist), que pode ser usado posteriormente como recurso avançado; o cadastro guiado é uma funcionalidade secundária com opt-in explícito e não é necessário para a primeira tentativa.

Casos de uso

Caso 1: varredura pontual dos créditos gratuitos e ofertas de assinaturas atuais

Cenário: você quer saber quais produtos de IA têm créditos gratuitos disponíveis no momento e qual assinatura é mais vantajosa sob preços regionais.

Como fazer: após instalar, digite /deals diretamente no cliente, sem fornecer nenhum parâmetro.

Resultado: o skill fará uma varredura do mercado dos planos gratuitos e ofertas de assinaturas atuais, verificando em tempo real as páginas oficiais de cada fornecedor, exibindo cartões de resultados numerados com link oficial, fonte e data, e usando um modelo de pontuação público para gerar uma ordenação neutra. Com base nisso, você mesmo decide em qual se cadastrar.

Caso 2: criar uma lista de acompanhamento periódico

Cenário: você não quer consultar apenas uma vez, mas acompanhar continuamente as mudanças de um determinado tipo de oferta.

Como fazer: confirme que seu cliente host oferece um agendador (scheduler) e use /scan.

Resultado: segundo a descrição oficial, /scan cria uma varredura periódica de watchlist, acompanhando continuamente as mudanças nas ofertas. Observe que esta é a única operação do skill que exige suporte a agendador; se o seu host não tiver um agendador, a documentação oficial não indica alternativa, então volte ao modo pontual do caso 1.

Limites de uso

  • Acesso à web: é o pré-requisito central. Cada sessão acessa as páginas oficiais dos fornecedores para verificação em tempo real; se uma página estiver inacessível, a documentação oficial informa que a verificação ocorre apenas "quando acessível", e as conclusões podem ficar incompletas.
  • Efeitos colaterais e pontos de confirmação: por padrão, é uma pesquisa somente leitura. O cadastro guiado só é executado se você solicitar explicitamente, cada etapa é confirmada na tela, e as etapas de pagamento nunca são automatizadas — a ação de pagamento é sempre feita por você.
  • Ambiente de execução e clientes: o npx requer Node.js 18+; o cliente precisa ser compatível com Agent Skills e ter WebSearch/WebFetch habilitado. A documentação oficial lista os clientes no formato "any …-compatible client (… and more)", sem fornecer uma lista fechada de compatibilidade, nem informar quais idiomas de texto ou interface são suportados.
  • Limitações declaradas oficialmente: o modelo de pontuação é neutro e público; todas as conclusões se baseiam na verificação em tempo real na sessão, não em memória.
  • Informações ainda não confirmadas: a documentação oficial não informa se o processo de varredura grava arquivos locais, se chama serviços externos além de busca/captura, ou se os detalhes de instalação são iguais em todas as plataformas. Portanto, não presuma que seja "zero risco" — se houver solicitações de permissão em tempo de execução, confirme uma a uma.