Cerebrium

Cerebrium é uma infraestrutura de IA sem servidor para implantar agentes de voz, grandes modelos de linguagem, pipelines de imagem e vídeo e outras cargas de trabalho em contêineres sobre recursos de CPU e GPU. As equipes podem usar aplicações Python ou Dockerfiles personalizados, escolher frameworks como vLLM, SGLang ou TensorRT e dimensionar cargas de trabalho sem operar Kubernetes. A plataforma foi projetada para serviços de produção em tempo real: anuncia inicializações a frio em menos de um segundo, dimensionamento automático sob demanda, regiões globais e computação cobrada por segundo, para que picos de tráfego não exijam capacidade reservada permanentemente. As equipes de voz podem manter juntas as etapas de conversão de fala em texto, LLM e conversão de texto em fala para reduzir os saltos de rede, enquanto as equipes de mídia e LLM podem selecionar aceleradores modernos da NVIDIA e AMD. A adoção ainda exige que a equipe de engenharia assuma a responsabilidade pelos contêineres, endpoints de integridade, configuração do ambiente de execução, comportamento dos modelos e custos de uso. O espaço de trabalho Hobby gratuito é adequado para avaliações limitadas, enquanto os planos Standard e Enterprise personalizado ampliam as opções de aplicações, licenças, retenção, simultaneidade, suporte e conformidade. A Cerebrium também documenta práticas de conformidade com SOC 2 Type I, HIPAA, GDPR e ISO, com relatórios disponíveis em sua central de confiança.