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Clusy

Use linguagem natural para conduzir agentes que escrevem e executam notebooks Jupyter na nuvem, mantendo o controle total do código.

freemium
Última atualização 11/09/2026

Sobre Clusy

Clusy é uma IDE de IA para notebooks Jupyter: descreva seu objetivo em linguagem natural e um agente escreve e executa células em CPU/GPU na nuvem. Os resultados continuam verificáveis, editáveis e executáveis novamente; cada etapa fica em um notebook real e o controle do código permanece com você. Execute experimentos em branches paralelos e compartilhe snapshots; qualquer execução pode gerar um link que outras pessoas podem abrir ou forkar. Importe e exporte .ipynb e publique com um clique no Hugging Face, Kaggle ou GitHub. Faça upload de dados, obtenha conjuntos de dados públicos ou conecte-se diretamente ao Databricks e Snowflake para trabalhar com tabelas em tempo real. A capacidade vai de um sandbox de CPU gratuito a uma GPU de classe H200, com modelos disponíveis até Claude e GPT conforme o plano.

Ideal para

Cientistas de dados e engenheiros de machine learning
Pesquisadores de algoritmos que precisam executar experimentos em paralelo e iterar rapidamente
Equipes de dados que usam data warehouses Databricks ou Snowflake
Equipes colaborativas que precisam compartilhar e reproduzir resultados de experimentos

Melhores casos de uso

Descrever um objetivo em linguagem natural e deixar o agente obter dados, escolher a arquitetura e a capacidade computacional e executar tudo de ponta a ponta

Forkar um experimento em várias execuções paralelas, compará-las lado a lado e continuar com a melhor

Importar um .ipynb existente para um sandbox de GPU na nuvem e publicá-lo com um clique no Hugging Face, Kaggle ou GitHub

Conectar-se diretamente ao Databricks ou Snowflake para analisar e modelar tabelas de dados em tempo real no notebook

Comparar antes de escolher

Segundo a página oficial de comparação, Jupyter e Colab oferecem um editor em branco no qual você precisa fazer tudo sozinho. Clusy é uma IDE centrada em notebooks cujo agente colabora na obtenção de dados, na escolha da arquitetura e da capacidade computacional e na execução de ponta a ponta. Também oferece branches de experimentos e compartilhamento de snapshots; o resultado continua sendo um notebook real, legível, editável e exportável.

Funcionalidades

Agente em linguagem natural

Descreva um objetivo em linguagem natural; o agente planeja a tarefa, escreve e executa células em CPU ou GPU na nuvem, e os resultados podem ser verificados, editados e executados novamente.

Branches de experimentos e compartilhamento de snapshots

Forke um experimento em execuções paralelas, compare-as lado a lado e gere um link estável para cada execução, que outras pessoas podem abrir ou forkar.

Compatibilidade aberta com .ipynb

Importe e exporte .ipynb, publique com um clique no Hugging Face, Kaggle ou GitHub, ou baixe o arquivo e abra-o no Google Colab.

Computação na nuvem e níveis de modelos

De um sandbox de CPU com 8 vCPU / 8 GB de memória a uma GPU de classe H200 com até 141 GB de VRAM; os modelos vão do Auto, roteado automaticamente, ao Claude e GPT conforme o plano.

Vantagens

  • Descreva o objetivo em linguagem natural e deixe o agente cuidar da obtenção de dados, da escolha da arquitetura e da capacidade computacional e da execução de ponta a ponta, com cada linha de código visível e editável
  • Execute branches de experimentos em paralelo, compare-os lado a lado e crie links de snapshots que outras pessoas podem abrir e forkar
  • Importe e exporte .ipynb livremente e publique com um clique no Hugging Face, Kaggle ou GitHub sem ficar preso à plataforma
  • Use o modelo Auto sem cartão de crédito no plano gratuito e escale de um sandbox de CPU para uma GPU de classe H200

Limitações

  • Os sandboxes do plano gratuito são liberados após 3 dias de inatividade, mas os projetos e estados salvos podem ser restaurados

Planos de preços

Grátis

$0mês
  • Modelo Auto
  • Sandbox de CPU com 8 vCPU / 8 GB de memória
  • 5 GB de armazenamento

Plus

$12mês
  • Modelos DeepSeek V4 Flash e V4 Pro
  • GPU T4 de entrada (16 GB de VRAM, 16 GB de memória do sandbox)
  • 30 GB de armazenamento

Pro

$30mês
  • Todos os modelos de código aberto (como Kimi, Qwen e GLM)
  • GPUs L4 e A10 (até 24 GB de VRAM, 32 GB de memória do sandbox)
  • 100 GB de armazenamento

Max (10x)

$90mês
  • Todos os modelos, incluindo Claude e GPT
  • GPUs A100, H100 e H200 (até 141 GB de VRAM, até 128 GB de memória do sandbox)
  • 512 GB de armazenamento

Max (30x)

$200mês
  • Todos os modelos, incluindo Claude e GPT
  • GPUs A100, H100 e H200 (até 141 GB de VRAM, até 128 GB de memória do sandbox)
  • 2 TB de armazenamento

* As informações de preços são apenas indicativas. Consulte o anúncio mais recente no site oficial de Clusy.

Perguntas frequentes

A página oficial diz que Jupyter e Colab oferecem um editor em branco no qual você faz tudo sozinho. Clusy é uma IDE centrada em notebooks na qual o agente colabora com você para obter dados, escolher a arquitetura e a capacidade computacional e executar o trabalho de ponta a ponta. Também há suporte a branches de experimentos paralelos e compartilhamento de snapshots, enquanto o resultado continua sendo um notebook real, legível, editável e exportável.
Sim. Arquivos .ipynb podem ser importados diretamente para os notebooks do Clusy, e qualquer notebook pode ser exportado novamente para .ipynb a qualquer momento. Também é possível publicar com um clique no Hugging Face, Kaggle ou GitHub, ou baixar o arquivo e abri-lo no Google Colab.

Informações da ferramenta

ProgramadorClusy
Data de lançamento11/09/2026
Preçosfreemium