CoreWeave
Infraestrutura de GPU na nuvem para cargas de trabalho de treinamento de IA, inferência e HPC.
Sobre CoreWeave
CoreWeave é uma plataforma de nuvem para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho. Ela executa Kubernetes gerenciado em bare metal para treinamento, inferência e HPC, enquanto o Slurm no Kubernetes processa trabalhos em lote e demandas pontuais de capacidade. As equipes podem escolher inferência sem servidor ou dedicada, armazenamento de objetos compatível com S3, armazenamento compartilhado de arquivos POSIX, armazenamento temporário local e redes virtuais isoladas. O serviço é adequado para organizações que precisam de infraestrutura com GPUs NVIDIA recentes e controles operacionais para grandes cargas de trabalho conteinerizadas. A cobrança é baseada no uso e varia conforme o hardware e o serviço selecionados. Algumas configurações oferecem tarifas por hora, enquanto sistemas mais recentes podem exigir uma cotação comercial. CoreWeave pode ser uma boa opção para equipes com demanda substancial por aceleradores, mas o orçamento necessário ainda depende da GPU específica, da região, do projeto de armazenamento e da opção de compra.
Funcionalidades
Treinamento de modelos grandes
Execute treinamento distribuído de IA em Kubernetes bare metal gerenciado, com opções de armazenamento e agendamento projetadas para trabalhos com vários nós.
Inferência de IA em produção
Sirva modelos por meio de opções de inferência sem servidor ou dedicadas quando as cargas de trabalho exigirem uma implantação escalável baseada em GPU.
Cargas de trabalho em lote e HPC
Use o Slurm no Kubernetes para trabalhos em lote agendados, demandas pontuais de capacidade e tarefas científicas ou de engenharia que exigem muita computação.
Vantagens
- A infraestrutura especializada com GPUs NVIDIA atende a cargas exigentes de treinamento, inferência e HPC.
- As opções de Kubernetes gerenciado e Slurm acomodam tanto serviços em contêineres quanto computação em lote agendada.
- Os preços por hora publicados para determinadas configurações permitem estimar diretamente o custo das cargas de trabalho.
Limitações
- Os preços dependentes do hardware dificultam a estimativa de custos sem um modelo detalhado de carga de trabalho e capacidade.
- Algumas configurações de GPU mais recentes exigem uma cotação comercial, o que torna mais lenta a comparação direta de preços e a aquisição.
- As escolhas de Kubernetes, Slurm, armazenamento e rede exigem operadores de infraestrutura experientes.
Planos de preços
Infraestrutura baseada no uso
- Configurações de GPU e CPU com preços definidos pelo hardware selecionado
- Tarifas sob demanda e tarifas de inferência aplicáveis
- Algumas configurações exigem contato com a equipe comercial
* As informações de preços são apenas indicativas. Consulte o anúncio mais recente no site oficial de CoreWeave.