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Deepnote

Um espaço de trabalho compartilhado no navegador para notebooks Python e SQL, painéis, aplicativos de dados e revisão em equipe.

freemium
Última atualização 30/07/2026

Sobre Deepnote

Deepnote é um espaço de trabalho de dados baseado no navegador para equipes que usam Python e SQL. Ele combina notebooks colaborativos com conexões de dados, ambientes compartilhados, gráficos, painéis e aplicativos de dados, permitindo manter a análise e a apresentação em um único projeto. Várias pessoas podem trabalhar juntas em um notebook, enquanto os visualizadores podem acompanhar os resultados sem ocupar uma licença paga de editor ou administrador. O plano Free cobre o trabalho individual básico e os ambientes compartilhados; o Team adiciona máquinas de maior desempenho e com pagamento conforme o uso, períodos de inatividade mais longos, criação de imagens Docker e IPs estáticos. O Enterprise amplia o produto com controles como imagens Docker privadas, logs de auditoria, SSO, sincronização de diretórios, máquinas personalizadas e opções de implantação privada. O Deepnote é indicado para equipes de dados que valorizam a revisão em tempo real e o acesso pelo navegador, além de educadores que querem evitar que os alunos precisem fazer configurações locais. As principais desvantagens são operacionais: a cobrança dos planos pagos aumenta de acordo com as licenças de editor e administrador, os recursos de governança mais robustos são reservados ao Enterprise e os espaços de trabalho Free interrompem a computação após 15 minutos de inatividade.

Funcionalidades

Análise colaborativa de dados

Explore dados com Python e SQL enquanto os colegas editam, comentam e revisam o trabalho no mesmo notebook na nuvem.

Relatórios interativos

Transforme os resultados dos notebooks em gráficos interativos, painéis e aplicativos de dados que podem ser compartilhados com tomadores de decisão.

Ensino de ciência de dados

Ministre aulas pelo navegador sem configurar o Python localmente, usando notebooks compartilhados para ensino e trabalhos em grupo.

Vantagens

  • Notebooks compartilhados em tempo real reduzem as transferências de tarefas durante a análise e a revisão com Python e SQL.
  • A configuração baseada no navegador permite que equipes e turmas comecem a trabalhar sem manter ambientes locais.
  • As funções de visualizador não são cobradas nos planos pagos, o que pode reduzir o custo de compartilhar resultados amplamente.

Limitações

  • O custo do espaço de trabalho pago aumenta com cada licença de editor e administrador, portanto equipes de autoria maiores custam mais.
  • O plano Free tem um período de inatividade de 15 minutos e não inclui máquinas de maior desempenho.
  • SSO, logs de auditoria, imagens Docker privadas e opções de implantação privada exigem o Enterprise.

Planos de preços

Gratuito

Free
  • Ambientes compartilhados
  • Imagens Docker públicas
  • Computação gratuita básica
  • Período de inatividade de 15 minutos

Equipe

Contact salesPor licença de editor ou administrador
  • Criação de imagens Docker
  • Máquinas com pagamento conforme o uso
  • IPs estáticos
  • Período de inatividade de 24 horas

Empresarial

Contact salesPor licença de editor ou administrador
  • Imagens Docker privadas
  • SSO e sincronização de diretórios
  • Log de auditoria
  • Máquinas personalizadas e opções de implantação

* As informações de preços são apenas indicativas. Consulte o anúncio mais recente no site oficial de Deepnote.

Perguntas frequentes

Sim. O Deepnote oferece um plano Free, além dos planos Team e Enterprise, permitindo que usuários individuais comecem sem uma assinatura paga de espaço de trabalho.
Os espaços de trabalho pagos cobram pelas licenças de editor e administrador. As funções de visualizador não são cobradas, e os convites aceitos para licenças afetam a cobrança.
Sim. As equipes podem adicionar ou remover licenças de editor e administrador; em assinaturas anuais, as novas licenças são cobradas proporcionalmente ao período de faturamento restante.

Informações da ferramenta

ProgramadorDeepnote
Data de lançamento20/07/2026
Preçosfreemium