DSPy

DSPy é um framework Python para criar sistemas de IA como programas modulares, em vez de coleções de prompts escritos manualmente. Os desenvolvedores declaram assinaturas tipadas para entradas e saídas e depois escolhem módulos reutilizáveis que controlam como um modelo de linguagem raciocina, chama ferramentas ou retorna resultados estruturados. Seus adaptadores abrangem padrões de interação por chat, JSON, em duas etapas e XML, enquanto a camada de modelos inclui interfaces para modelos de linguagem e embeddings. Separar as definições das tarefas da estratégia de execução facilita a troca de modelos ou fluxos de trabalho sem reconstruir a aplicação em torno de strings de prompts. O DSPy também oferece suporte a agentes como ReAct e pode funcionar com ferramentas de rastreamento durante o desenvolvimento. Ele é adequado para equipes de Python preparadas para definir a estrutura dos programas, manter avaliações e operar os serviços de modelos subjacentes. O framework usa a licença MIT e requer Python 3.10 ou posterior. As equipes ainda precisam de exemplos ou critérios de avaliação para a otimização, devem aprender as abstrações do DSPy e continuam responsáveis pelo uso dos provedores, pela confiabilidade e pelos custos operacionais.