How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculadora de custos de auto-hospedagem de LLM de peso aberto, comparando hardware próprio, GPU alugadas e API na nuvem
Sobre How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculadora de custos de auto-hospedagem para LLM de peso aberto: escolha modelos como Kimi, GLM, DeepSeek ou Qwen e compare o custo de executá-los em hardware próprio ou em GPU alugadas. Informe a potência da máquina, o tempo de execução e o preço por kWh para obter uma estimativa da conta de energia; esse resultado substitui a estimativa de custo total do hardware próprio e não deve ser somado a ela. O custo das APIs hospedadas é estimado a partir das tarifas armazenadas e do total mensal de tokens, com tarifas de pico e fora de pico formando uma faixa. O catálogo reúne 72 modelos, dos quais é possível comparar 2–3 lado a lado, com campos extraídos de registros de catálogo datados. A página de pacotes de créditos lista três níveis — Starter $10, Pro $100 e Volume $1,000 — marcados atualmente como não compráveis.
Ideal para
Melhores casos de uso
Estimar a conta de energia mensal de modelos abertos em servidores próprios
Comparar o ponto de equilíbrio entre comprar hardware de GPU e alugar GPU na nuvem
Estimar a faixa de custo mensal das APIs hospedadas cobradas por token
Comparar lado a lado vários modelos candidatos na fase de seleção
Funcionalidades
Estimativa do custo elétrico da máquina
Calcula a conta de energia da máquina a partir da potência, do tempo de execução e do preço por kWh informados; esse resultado substitui a estimativa de custo total do hardware próprio e não deve ser somado a ela.
Comparação entre compra e aluguel
Exibe lado a lado o hardware comprado, a GPU alugada e as APIs hospedadas; quando um preço público de nuvem pode ser associado, indica o ponto de equilíbrio em relação ao aluguel.
Catálogo de modelos e comparação lado a lado
O catálogo reúne 72 modelos, dos quais 2–3 podem ser comparados, com campos extraídos de registros de catálogo datados; as unidades de cobrança de cada API são apresentadas separadamente.
Resumo dos pacotes de créditos
Starter $10 (100,000 credits), Pro $100 (1,000,000 credits), Volume $1,000 (10,000,000 credits); os créditos não expiram e a página os marca como não compráveis.
Vantagens
- Entrada simples: potência, duração e preço da energia bastam para o custo elétrico da máquina
- Cobre três bases de custo ao mesmo tempo: hardware próprio, GPU alugada e API hospedada
- O catálogo reúne 72 modelos, dos quais 2–3 podem ser comparados lado a lado
- A calculadora de custos é gratuita e de uso aberto
Limitações
- A página de pacotes de créditos marca os níveis Starter, Pro e Volume como atualmente não compráveis
- Hardware sem preço público de nuvem associado não permite calcular o ponto de equilíbrio em relação ao aluguel