Labelbox
A Labelbox cria ambientes de treinamento de IA para laboratórios de ponta, agentes autônomos em segundo plano e um motor de dados robóticos
Sobre Labelbox
A Labelbox cria ambientes de treinamento de IA para laboratórios de ponta e permite que equipes de engenharia e pesquisa deleguem tarefas acumuladas aos agentes. Os agentes da Recursion iniciam de forma autônoma: acionados por um build vermelho, um alerta, um novo checkpoint ou uma tarefa agendada, seguem trabalhando em segundo plano até concluir a tarefa — corrigir testes instáveis, manter dependências atualizadas, reexecutar avaliações e comparar em lote dezenas de experimentos. Terra é o motor de dados robóticos da Labelbox: coleta dados de demonstração egocêntricos e teleoperados, anotados e validados pelo motor de diversidade IA, do pré-treinamento à avaliação. Horizon atua em raciocínio, uso de ferramentas e uso de computador, com arenas de treinamento e avaliações de aprendizado por reforço. Consulte a tabela de preços da Recursion abaixo para as condições de cobrança.
Ideal para
Melhores casos de uso
Executar trabalhos de agente em segundo plano acionados por um build vermelho, um alerta, um novo checkpoint ou uma tarefa agendada
Corrigir testes instáveis, manter dependências atualizadas, reexecutar avaliações e comparar experimentos em lote
Coletar dados de demonstração robóticos egocêntricos e teleoperados e concluir a anotação e a validação
Criar arenas de treinamento e avaliações de aprendizado por reforço para raciocínio, uso de ferramentas e uso de computador
Comparar antes de escolher
A página oficial de comparação informa (tabela de comparação de modelos e máquinas na página de preços da Recursion): claude-haiku-5-5 pertence à Anthropic, a partir de $0.15 per session hour, normalmente $0.36, até $0.72 em horários de pico.
Funcionalidades
Terra, motor de dados robóticos
Coleta dados de demonstração egocêntricos e teleoperados, anotados e validados pelo motor de diversidade IA, do pré-treinamento à avaliação.
Horizon, arenas de treinamento e avaliações de aprendizado por reforço
Arenas de treinamento e avaliações RL para áreas de alto valor econômico da IA, como raciocínio, uso de ferramentas e uso de computador.
Recursion, agente autônomo em segundo plano
Um agente é acionado por um build vermelho, um alerta, um novo checkpoint ou uma tarefa agendada, inicia de forma autônoma e trabalha em segundo plano até concluir a tarefa.
Estimativa de custo antes do início
O Recursion exibe antes do início o preço estimado por hora de sessão de cada agente, permitindo definir o escopo da execução.
Vantagens
- O Recursion exibe antes do início o preço estimado por hora de sessão de cada agente, para decidir antes quais tarefas executar
- O armazenamento da Recursion não é cobrado e transcrições e arquivos de sessão não geram custo de armazenamento
- Salvar agentes e ambientes no Recursion não consome computação e continua funcionando quando o saldo está zerado
- A Terra anota e valida dados de demonstração robóticos com o motor de diversidade IA, do pré-treinamento à avaliação
Limitações
- Limite de taxa da Recursion: 300 requisições a cada 60 segundos por cota, todas as chaves de API compartilham a mesma cota, o uso do console é contado separadamente e, ao exceder, retorna 429 rate_limit_exceeded com Retry-After
- Transcrições e arquivos de sessão da Recursion não são mantidos permanentemente e são limpos com o tempo; o que precisar ser guardado por mais tempo deve ser baixado
Planos de preços
claude-haiku-5-5 (Anthropic)
- Entrada de modelo claude-haiku-5-5 da Anthropic na tabela de comparação oficial (página de preços da Recursion)
- Cobrado por hora de sessão, um único preço cobre o sandbox e seus custos de modelo
- O preço estimado por hora de sessão de cada agente fica visível antes do início
* As informações de preços são apenas indicativas. Consulte o anúncio mais recente no site oficial de Labelbox.