TopK
Um mecanismo gerenciado de recuperação híbrida para RAG, contexto de agentes e recomendações, cobrado mensalmente conforme o uso.
Sobre TopK
O TopK é um mecanismo gerenciado de recuperação híbrida para aplicações de IA. Sua API única abrange pesquisa vetorial densa e esparsa, BM25, recuperação multivetorial, filtros de atributos, pontuação personalizada, inferência gerenciada e processamento de documentos. Ele processa tanto dados estruturados quanto arquivos privados; o fluxo de trabalho de conjuntos de dados pode ingerir documentos, pesquisá-los e retornar respostas com citações. Os desenvolvedores podem se conectar por Python, JavaScript, Rust, SQL, uma interface de linha de comando ou um servidor MCP. Os dados persistentes ficam no armazenamento de objetos, separados dos recursos computacionais que atendem às consultas. A cobrança é mensal e baseada no uso, com encargos separados para armazenamento, gravações, solicitações de consulta, memória, dados examinados e transferência de saída. O crédito inicial de $10 permite uma pequena avaliação, mas um orçamento de produção exige estimativas realistas da carga de trabalho. O TopK é adequado para equipes cuja qualidade de pesquisa requer mais do que a correspondência vetorial de vizinhos mais próximos, especialmente para RAG, contexto de agentes ou geração de candidatos para recomendações.
Funcionalidades
Pesquisa de documentos para RAG
Ingira PDFs, digitalizações, manuais, políticas e documentos regulatórios e, em seguida, responda a perguntas com citações vinculadas ao material de origem.
Recuperação para recomendações
Gere candidatos com base em representações densas, esparsas, por palavras-chave e multivetoriais, aplicando gravações recentes e filtros sensíveis ao produto.
Pesquisa de contexto para agentes
Conecte dados privados aos agentes por meio da API, da interface de linha de comando ou do servidor MCP e recupere o contexto relevante com pontuação híbrida.
Vantagens
- Uma única API combina fluxos de trabalho vetoriais, por palavras-chave, com filtros, multivetoriais e com pontuação personalizada.
- Os fluxos de trabalho de documentos incluem análise, OCR, recuperação, geração de respostas e citações das fontes.
- O acesso por Python, JavaScript, Rust, SQL, interface de linha de comando e MCP abrange vários ambientes de aplicações.
Limitações
- A cobrança por consumo envolve várias dimensões, portanto as previsões exigem estimativas realistas da carga de trabalho.
- A memória de consulta é cobrada separadamente a $20 por GiB, o que pode afetar significativamente o custo do serviço.
- A adoção requer uma conta do TopK e uma chave de API, acrescentando uma dependência de um serviço externo gerenciado.
Planos de preços
Baseado no uso
- Armazenamento: $0.10 por GiB
- Solicitações de gravação: $0.01 por 1K gravações
- Dados gravados: $0.50 por GiB gravado
- Solicitações de consulta: $0.50 por 1M consultas
- Memória de consulta: $20.00 por GiB
- Computação de consultas: $0.005 por TiB examinado
- Transferência de saída: $0.20 por GiB retornado
- $10 em créditos iniciais
* As informações de preços são apenas indicativas. Consulte o anúncio mais recente no site oficial de TopK.