T

TraceLLM

Plataforma de observabilidade e rastreamento de LLM para aplicações reais de IA

Última atualização 11/09/2026

Sobre TraceLLM

O TraceLLM conecta prompts, recuperação, chamadas de ferramentas, spans de modelos, uso de tokens, erros e exportações em um fluxo de trabalho inspecionável. Ele encapsula modelos reais, Agents, RAG e chamadas de ferramentas por meio de um SDK, sem alterar o local de execução das solicitações; sessões, spans, eventos, erros, uso, metadados e conteúdo opcional podem ser vinculados a uma única interação, com controle sobre o armazenamento de conteúdo, a desidentificação, a amostragem e os tipos de span. O TraceLLM oferece suporte a OpenAI, Claude, Gemini, gateways personalizados, ferramentas internas e fluxos de trabalho no formato MCP, e pode encaminhar traces selecionados para SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog ou um coletor HTTP OTLP.

Ideal para

Equipes de desenvolvimento de aplicações de IA
Desenvolvedores de Agents
Equipes de aplicações RAG
Engenheiros de plataforma e observabilidade

Melhores casos de uso

Rastreamento de chamadas de modelos

Observabilidade de recuperação RAG e chamadas de ferramentas

Depuração de fluxos de trabalho de Agents

Exportação de traces de aplicações de IA

Funcionalidades

Contexto de trace unificado

Vincula sessões, spans, eventos, erros, uso de tokens, metadados e conteúdo opcional a uma única interação.

Captura de dados controlável

Seleciona conforme necessário conteúdo, metadados, erros, uso, desidentificação, amostragem e tipos de span.

Suporte a vários provedores e fluxos de trabalho

Funciona com OpenAI, Claude, Gemini, gateways personalizados, ferramentas internas e fluxos de trabalho no formato MCP.

Exportação de traces externos

Encaminha traces selecionados para SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog ou um coletor HTTP OTLP.

Vantagens

  • Reúne prompts, recuperação, chamadas de ferramentas, spans de modelos, uso de tokens e erros em um único fluxo de trabalho.
  • Encapsula modelos, Agents, RAG e chamadas de ferramentas por meio de um SDK, sem alterar o local de execução das solicitações.
  • Controla a captura de conteúdo, metadados, erros, uso, desidentificação, amostragem e tipos de span.
  • Exporta traces para SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog ou um coletor HTTP OTLP.

Perguntas frequentes

É compatível com OpenAI, Claude, Gemini, gateways personalizados, ferramentas internas e fluxos de trabalho no formato MCP.
O Node SDK permite encapsular modelos reais, Agents, RAG e chamadas de ferramentas.

Informações da ferramenta

ProgramadorTraceLLM
Data de lançamento11/09/2026
PreçosFree