安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/manishiitg/coding-agent-loop/main/install.sh | bash適合誰
AgentWorks 的官方定位是原始碼可用（source-available）、面向目標驅動的 AI Agent 平台：給 Agent 定一個目標指標，它持續工作直到達成。如果你已經在用 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 或 Muse 這些編碼 agent CLI，它直接跑在這些現有 CLI 上。
它同時是一個 MCP 伺服器：想在 ChatGPT、Claude（Desktop、Code、Cowork）或任意 MCP 用戶端的聊天裡直接查目標、讀報告、發起執行，它就很對口。
需要留意的前提：官方說明的安裝路徑只涵蓋 macOS（裝進 /Applications、清除 macOS 隔離標記、必要時經 Homebrew 安裝 Go），其他作業系統未提及；它也不是開箱即用的託管服務，首次啟動必須自選本機工作區資料夾並設定 AUTH_SECRET。
3 分鐘完成第一次嘗試
前提：一台 macOS 機器和一個終端機，腳本需要時會經 Homebrew 補裝 Go。
在終端機執行官方一行安裝指令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/manishiitg/coding-agent-loop/main/install.sh | bash
按 Enter 前先看清副作用：腳本會下載最新 release，把 AgentWorks.app 安裝到 /Applications，安裝 Claude Code 和 Codex 存取工具所用的 MCP bridge（放到 ~/go/bin），清除 macOS 隔離標記，然後啟動應用程式。這是帶本機寫入的安裝動作，不是唯讀操作；對遠端腳本有顧慮，可先在瀏覽器檢視該 URL 的內容。
首次啟動設定：依應用程式提示選擇一個工作區資料夾，並設定 AUTH_SECRET。它用於加密 provider keys；同一個工作區若在多台機器上開啟，每台都必須重複使用相同的值。
做一次低風險的首次呼叫：安裝腳本已為 Claude Code 與 Codex 裝好 MCP bridge，在 Claude Code 裡發起：讓它查目標（check goals）或讀報告（read reports），這是官方描述的讀取類能力，不會觸發執行。成功訊號：Claude Code 能回傳目標狀態或報告內容。其他 MCP 用戶端（如 ChatGPT、Claude Desktop）的接入步驟官方頁面未展示，不在這裡代擬。
使用案例
案例一：在聊天裡查進度、讀報告。情境：你已把某個追指標的目標交給 AgentWorks，想在日常對話裡直接了解進展。做法：在已接入的用戶端裡用自然語言讓它查目標、讀報告（check goals, read reports）。可期待結果：官方明確支援從該聊天檢視目標與讀取報告；具體回傳欄位未列出，以實際輸出為準。
案例二：從聊天裡啟動一次執行。情境：你判斷某個目標需要立刻推進，想留在目前對話裡發起。做法：讓 AgentWorks start runs。可期待結果：執行啟動，並由你已安裝的編碼 agent CLI 承載執行（Claude Code、Codex、Cursor、Pi、Muse）。注意這不是查詢，而是會真實做事的動作——執行會持續工作直到達成指標。發起前確認目標與範圍設定無誤；執行層級的人工確認點官方未說明。
使用邊界
讀寫性質：MCP 暴露的能力既有讀取（查目標、讀報告），也有執行（啟動執行）。啟動執行會讓 agent 持續工作直到達成目標指標，有真實副作用；各工具是否帶唯讀提示官方未標註，不要假設全部唯讀。
憑證與本機資料：首次啟動必須選擇本機工作區資料夾；AUTH_SECRET 用於加密 provider keys，同一工作區在每台機器上必須重複使用相同值。Provider keys 如何設定，官方頁面未展開。
副作用與確認點：安裝腳本寫入 /Applications 與 ~/go/bin、清除 macOS 隔離標記並啟動應用程式；執行啟動後 agent 會持續執行，是否有逐步確認機制未在官方說明中找到。
明確限制與未知：安裝路徑僅見 macOS 描述；平台性質為 source-available（儲存庫標題亦自稱 Open source），授權條款以儲存庫為準；非 macOS 平台支援、MCP 工具完整清單與參數、遠端託管形態、除 AUTH_SECRET 外的認證方式均未說明，使用前建議到官方儲存庫核對。