安裝
npx -y mcp-dashboards --stdio適合誰
如果你要在對話裡直接看到互動圖表、儀表板或 KPI 元件，而不是把資料匯出到另一套 BI，MCP Dashboards 對口。它提供 32 個圖表工具，涵蓋 45 種以上子類型，並在相容 MCP Apps 的用戶端裡渲染。
它適合已經能跑 npx、並且用戶端在官方具名集合裡的人：Claude Desktop、Claude Web、VS Code（GitHub Copilot）、Goose、Postman、MCPJam。ChatGPT 只寫到正在推出，不能當成已經可用。倉庫：
https://github.com/KyuRish/mcp-dashboards
只安裝官方 npm 包 mcp-dashboards。名字相近的包不是官方出品；官方點名 mcp-dashboards-shared 曾是惡意軟體。包頁：
https://www.npmjs.com/package/mcp-dashboards
3 分鐘完成第一次嘗試
官方主路徑是 stdio。先決條件：本機有 Node/npx，用戶端能加 MCP 伺服器。圖表會在對話裡渲染，資料會進入本機行程；預設 HTTP 模式只綁本機，但仍然不是「無本機讀取」。
安裝與設定位置是 Claude 的 MCP 項目。執行官方新增命令：
claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio
等價啟動參數是 npx -y mcp-dashboards --stdio。不要同時裝名字相近的其他包。
低風險第一次呼叫：連上之後，讓助手用自帶的圖表工具，把你已經準備好的一小份數字畫成一張圖或一個 KPI。摘錄只寫了「32 個圖表工具 / 45+ 子類型」，沒有給出工具名、欄位或示例資料。因此第一次只要求「對話裡出現可互動圖」，不要編造 render_* 之類的名字，也不要編造展示 CSV 網址。
可觀察成功信號：用戶端裡出現圖表、儀表板或 KPI 元件，而不是行程立刻退出。若只看到文字描述，說明目前用戶端可能不在 MCP Apps 相容集合裡。
使用案例
案例一：在對話裡畫互動圖。對應能力是 32 個圖表工具。把你手頭的分類或時間序列交給助手，讓它選合適的子類型。官方沒有寫出子類型名單，成功只看圖是否出現。
案例二：把同一批數收成儀表板或 KPI。對應能力是儀表板與 KPI 元件。適合看幾個關鍵指標並排，而不是單張圖。同樣沒有版面參數表；能確認的只有「會在對話內渲染」。
若用戶端走 HTTP 而不是 stdio，官方命令是 npx mcp-dashboards，服務出現在：
http://127.0.0.1:3001/mcp
預設只監聽本機。不要把它暴露到公網——官方沒有寫反向代理或鑑權。
使用邊界
相容集合止於上面六個用戶端；ChatGPT 仍在推出中。未點名的 IDE 不要假設能渲染 MCP Apps。
安裝面只有官方包 mcp-dashboards。看到 mcp-dashboards-shared 或其他近似名就停。stdio 與本機 HTTP 是已寫明的兩種行程形態，沒有寫雲端託管 URL。
官方沒有給出工具名、資料欄約束、主題或匯出介面。缺什麼就停在「對話內渲染」。資料會留在本機 MCP 行程和用戶端工作階段裡。