安裝
npx @santifer/career-ops init適合誰
- 正在找工作、希望在自己的 AI 編程 CLI 裡完成職位評估與申請追蹤的人：把一個職位的描述文字或網址交給助理，換回針對該職位的評估結論、書面報告、可儲存的 PDF 檔案，以及追蹤表裡的申請紀錄；評估用來在投遞前判斷這個職位值不值得投入時間。如果你想先把職位篩選一輪再決定投哪些，這個流程正好涵蓋從評估到追蹤的第一段。
- 適合看重開源與自主決策的人：career-ops 是開源專案，官方定位為開源的 AI 求職助理，明確說它把每一個決定都留給使用者；它只負責起草與分析，不替你做選擇。
- 不適合與前提：它以 skill 形式運作在 AI 編程 CLI 內，有沒有獨立於這些工具的使用方式，證據未說明；對非求職任務、特定產業或文字語言範圍是否支援，同樣未知；使用前提是終端機能執行官方安裝指令，對機器與環境的更多要求官方沒有給出，動手前需自行確認；說明缺失的部分按未知處理，不要假設它具備相應能力。
3 分鐘完成第一次嘗試
- 前提：本機已裝有一個受支援的 AI 編程 CLI，能開啟終端機執行指令；不必侷限於某一家產品。
- 安裝：在終端機執行
npx @santifer/career-ops init。它會按開放標準把 skill 定義寫入.agents/skills/career-ops/SKILL.md，並為每個受支援的 CLI 建立符號連結或引用（例如.claude/、.qwen/、.antigravitycli/、.grok/）。這一步會寫入上述目錄，執行前請確認接受。 - 觸發：在 CLI 的對話裡發起一個分析型任務：貼上一個職位的描述文字或網址，請它執行官方的自動流水線，原文為 “AUTO-PIPELINE: evaluate + report + PDF + tracker (paste text or URL)”。
- 副作用提醒：這條流水線會產生 PDF 並寫入追蹤條目，也就是會新建本地檔案或紀錄；具體寫入位置官方未說明。建立前如果想先看清將產生什麼，可以要求它先列出計畫建立的內容；首次執行後也建議檢查實際出現了哪些新檔案。
- 成功訊號：輸出裡能看到針對該職位的評估與報告、匯出的 PDF，以及追蹤表裡新增的一條紀錄。四項齊備表示安裝與觸發鏈路正常，可以進入下一步；少任何一項，都表示鏈路沒走完，先排查安裝是否成功再重試。
使用案例
- 案例一，評估一個候選職位：情境是你手上有若干備選職位，想先挑值得投的。發起方式：把這個職位的描述文字（或網址）交給助理，請它執行上面那條評估流水線。會用到的真實工作流，就是評估、報告、PDF、追蹤條目這一條。可期待結果：得到該職位的評估與報告、一份 PDF，追蹤表裡多出一條紀錄；換其他職位重複同樣步驟，就能把幾份評估放在一起比較，再決定先申請哪個。每換一個職位就多一條紀錄，追蹤表逐漸累積成你的求職紀錄簿。
- 案例二，起草並填寫申請：情境是你已決定對某個職位投遞，想讓材料準備得更省力。發起方式：在對話裡要求它起草並填寫這份申請。會用到的能力，官方原話是 “It drafts and fills; it never submits. You press Submit.”。可期待結果：拿到可以逐項檢查的申請草稿；它不會替你提交，最後一步始終由你親手完成。
使用邊界
- 副作用與確認點：安裝會寫入 skill 定義並在各 CLI 目錄（如
.claude/）建立符號連結或引用；評估流水線會新建 PDF 與追蹤條目。申請提交永遠不會自動發生——官方保證它只起草和填寫，提交動作始終由使用者完成，這是投遞前必須由人來做的確認點，不是可省略的形式；確認點的意義在於：材料可以由它準備，決定永遠在你。 - 執行環境與用戶端前提：官方稱它透過開放 Agent Skill 標準運行於任何主流 AI 編程 CLI，列出 Claude Code、Codex、Gemini / Antigravity、OpenCode、Grok、Qwen 等例子並說明不止這些，因此不是封閉名單；所有用戶端共用同一份 skill 定義，本地執行。
- 官方明確限制：從不自動提交申請，提交由使用者按下。如果你期望全自動完成投遞的工具，它不符合這個預期。
- 尚未確認：除提交環節之外的檔案讀寫範圍、是否執行其他指令、是否存取網路、PDF 與追蹤條目的具體寫入位置、系統依賴與解除安裝方式，證據均未說明。“永不提交”只是投遞環節的官方保證，不代表它不會讀寫檔案或執行別的操作，這些請以首次使用時的實際表現為準。