安裝
npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token適合誰
- 想省錢使用 AI 的個人使用者:需要找目前可用的免費 AI API token、免費 AI 產品,或 cheapest AI 會員(包括地區定價),並希望有中立的打分比較。
- 適合任何相容 Agent Skills 的用戶端(官方列舉 Claude Code、Claude Desktop、QwenWork、Cursor、Codex、Gemini CLI 等),前提是該用戶端已開啟網路存取(WebSearch/WebFetch)——官方明確說明即時核驗是本 skill 的核心,沒有網路存取就無法按設計運作。
- 不適合的情況:希望在離線環境執行;或期望系統自動完成註冊與付費——官方明確引導註冊(
references/auto-register.md)是可選且需顯式開啟(opt-in)的,付費步驟永遠不會被自動化。 - 官方未說明支援的語言範圍、具體免費額度的時效保證,這些屬於未知,請以工作階段中的即時核驗結果為準。
3 分鐘完成第一次嘗試
建議主路徑只有一條:透過 Skills CLI 安裝到相容用戶端。
- 前提:本機裝有 Node.js 18+(npx 依賴它),並有一個相容 Agent Skills 且已啟用 WebSearch/WebFetch 的用戶端。
- 安裝:在終端機執行官方一行指令:
npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token
- 觸發一個低風險任務:安裝後,在你的用戶端工作階段中輸入
/deals。按官方定義,/deals是對目前免費額度與會員優惠的一次性掃描(one-shot scan)。預設模式下 skill 是唯讀調研:它會在工作階段中逐條到供應商官方頁面核驗資訊(可達時),每個結論附帶來源與日期。官方未說明這次掃描是否會寫入本機檔案或產生其他副作用,這一點請視為未知;如你的用戶端在執行時請求任何寫檔或執行指令的權限,請在確認後再放行。 - 成功訊號:你會看到 skill 輸出帶編號的結果卡片(官方描述的呈現形式),每張卡片包含中立打分、官方連結、來源和核驗日期。
其他官方方式:官方倉庫還列出 /scan(需宿主提供調度器,用於週期性 watchlist 掃描),可作為後續進階使用;引導註冊屬於顯式 opt-in 的次要功能,第一次嘗試不必使用。
使用案例
案例 1:一次性掃描目前免費額度與會員優惠
情境:你想知道現在有哪些 AI 產品的免費額度可白嫖、哪家會員在地區定價下最划算。
做法:安裝後直接在用戶端輸入 /deals,無需提供任何參數。
結果:skill 會對目前的免費方案與會員優惠做一次市場掃描,即時對照各供應商官方頁面核驗,輸出帶官方連結、來源和日期的編號結果卡片,並用公開的打分模型給出中立排序。你可以據此自行決定註冊哪一個。
案例 2:建立週期性關注清單
情境:你不只想查一次,而是想持續追蹤某類優惠的變動。
做法:確認你的宿主用戶端提供調度器(scheduler),然後使用 /scan。
結果:按官方描述,/scan 會建立週期性的 watchlist 掃描,持續關注優惠變化。注意這是本 skill 中唯一需要調度器支援的操作;如果你的宿主沒有調度器,官方未說明替代方案,此時請退回案例 1 的一次性方式。
使用邊界
- 網路存取:這是核心前提。每次工作階段都會存取供應商官方頁面做即時核驗;若頁面不可達,官方說明核驗只會在「可達時」進行,結論可能不完整。
- 副作用與確認點:預設唯讀調研。引導註冊必須由你顯式要求才會執行,每一步都會在畫面上確認,且付費步驟永遠不會被自動化——付款動作始終由你本人完成。
- 執行環境與用戶端:npx 需要 Node.js 18+;用戶端需相容 Agent Skills 且開啟 WebSearch/WebFetch。官方以「any …-compatible client(… and more)」的方式列舉用戶端,未給出封閉的相容清單,也未說明支援哪些文字或介面語言。
- 官方明確限制:打分模型是中立的、公開的;所有結論以工作階段內即時核驗為準,而非記憶。
- 尚未確認的資訊:官方證據未說明掃描過程是否會寫本機檔案、是否呼叫除搜尋/擷取之外的外部服務、各平台安裝細節是否一致。因此不要假設它是「零風險」的——執行時如有權限請求,請逐項確認。