安裝
git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach適合誰
- 玩 FPS 遊戲的玩家,想換一款新遊戲時把熟悉的滑鼠靈敏度帶過去,或用真實對局回看做有證據的靈敏度調優。
- 電腦上已有一個能執行本地命令、讀檔案、檢視圖片的 agent(官方文件以 Codex、Claude Code 和其他 Agent Skills 宿主為例),並願意用 Codex / Claude Code 的目錄結構放置技能資料夾。
- 使用前確認環境滿足官方列出的要求:Python 3.8+(僅標準函式庫,無需 Python 套件或 AI API key)、FFmpeg(錄製影片、匯出證據,需在 PATH 或透過 --ffmpeg 指定)、遊戲電腦為 Windows(用於捆綁的即時錄製)。
- 不適合的情況:無明確證據說明;例如未確認是否支援非 Windows 遊戲環境、是否有防作弊相關限制、是否涵蓋你的具體遊戲,使用前請自行到儲存庫核實。
3 分鐘完成第一次嘗試
前提:Python 3.8+ 與 FFmpeg 已就緒,agent 能執行本地命令並讀檔案。
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安裝到 agent 的技能目錄。官方也提供從 GitHub Releases 下載 game-sensitivity-coach.zip 並解壓縮的方式(含 SHA-256 校驗和),解壓縮時必須把整個 game-sensitivity-coach 資料夾(含 scripts、references、assets)放在一起;直接克隆等價:
git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coachClaude Code 的對應位置是 ~/.claude/skills/game-sensitivity-coach/(或專案級 .claude/skills/game-sensitivity-coach/);其他 Agent Skills 宿主複製到其文件化的技能目錄。
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第一次任務建議選低風險、可復原的用法:向 agent 描述你目前的滑鼠 DPI/靈敏度和目標遊戲,請它做一次跨遊戲靈敏度換算。這類計算只產出建議文字。
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成功訊號:agent 給出基於輸入參數的換算結果與理由;官方明確說明單獨的建議不會改動你的設定,只有你明確提出「套用」才會修改,因此第一次嘗試沒有副作用。
使用案例
案例一:跨遊戲換算。你從 A 遊戲轉到 B 遊戲,向 agent 提供兩個遊戲名和目前靈敏度/DPI,請它換算。技能會按官方說明完成換算並給出可試用的數值;此過程只涉及計算與文字輸出。
案例二:對局複盤。請 agent 錄製一段有限的遊玩片段(技能負責錄製、檢查畫面幀與滑鼠移動,Windows 環境提供即時錄製),再請它區分是靈敏度問題還是時機、壓槍、目標移動的問題,並給出保留或試用的設定建議。結果應包含基於實際畫面的證據和一條明確建議;是否套用仍由你決定。
使用邊界
- 檔案與命令:技能需要 agent 執行本地命令、讀檔案、檢查圖片;錄製與匯出證據依賴 FFmpeg。是否會讀寫你遊戲設定以外的檔案,官方證據未說明。
- 網路存取:無明確證據,未知。
- 副作用與確認點:官方明確「僅有推薦不會改動設定,需明確的 application 請求」;除此之外其他動作的確認機制未在證據中說明。
- 執行環境:Windows(遊戲電腦即時錄製);Linux/macOS 是否可用官方未說明。
- 用戶端:官方列出 Codex 與 Claude Code 的目錄對應,其他 Agent Skills 宿主按各自技能目錄放置;未證實其他形態的自動安裝方式(如外掛市集)。
- 尚未確認:支援的具體遊戲清單、支援的語言/文字類型、是否存在其他具名流程或檢查標準、安全邊界細節。使用前請查閱儲存庫 README 與技能檔案原文。