安裝
npx skills add higgsfield-ai/skills適合誰
需要讓代理做圖像／影片生成，或搭一套完整視覺品牌系統時，再裝這組 Skill。官方寫明能力來自 Higgsfield AI，including Marketing Studio and Virality Predictor video scoring。
它涵蓋 Image, video, 3D, and audio generation across 30+ models，並點名 Nano Banana 2、Soul V2、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0、Seed Audio 1.0、Flux 2、GPT Image 2 等。適合已經決定走 Higgsfield、並接受安裝過程會帶上 CLI 與登入的人。正文寫它可以和 Claude Code、Cursor、Codex 以及其他會載入 Markdown-based skills 的編碼代理一起用，不要理解成只支援這三家。
頁面： https://github.com/higgsfield-ai/skills
服務： https://higgsfield.ai/
3 分鐘完成第一次嘗試
只走頁面寫出的這一條安裝命令：
npx skills add higgsfield-ai/skills
前置條件：你要做的是圖像、影片、3D、音訊或品牌視覺；並接受 Each method handles the Higgsfield CLI install and auth as part of skill setup。官方還說 Pick one，但頁面只寫出上面這一條，不要補其他安裝器，也不要指定未出現的目錄。
安裝會涉及 CLI 與登入，先確認再執行。裝完後不要立刻生成。向代理核對：能做哪些媒資、Marketing Studio 是幹什麼的、Virality Predictor 評的是什麼，以及正文點名了哪些模型。成功訊號是代理能複述 image/video/3D/audio、branded ads、finished videos 評分，以及至少若干已寫出的模型名。若代理編造未出現的斜線命令或模型，停住。
使用案例
案例一：按 30+ 模型生成圖像、影片、3D 或音訊。這是對外生成，執行前先確認要出的媒介和模型名必須來自正文，例如 Veo 3.1 或 Flux 2。頁面沒有寫出提示詞格式、輸出目錄或呼叫命令，這些不要補；只要求代理在 Higgsfield 能力範圍內生成，並在動手前複述將使用的模型。
案例二：給成品影片打分，或做品牌廣告。Virality Predictor scoring for finished videos 適合已有成片、先評分再決定要不要重做。Marketing Studio 則用於 branded ads with avatars/products/hooks/settings。評分相對可逆：先讓代理說明它只對 finished videos 評分，確認後再把成片交給它。廣告生成同樣要先確認素材範圍，頁面沒有給出頭像或產品上傳步驟，不要編造。
使用邊界
安裝時會處理 Higgsfield CLI install and auth，未確認登入前不要生成。
頁面只寫出 npx skills add higgsfield-ai/skills。Pick one 並不授權你發明第二條主路徑。
模型名單以正文為準，省略號後面的名字沒有寫出，不要補。也沒有寫出斜線命令或 skills/ 目錄。
用戶端按原文，且包含 other AI coding agents that load Markdown-based skills，不要寫成獨家支援。未寫出的計費、配額和本機儲存位置都不要補。