安裝
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git適合誰
適合要把 AI 生成的中文改得更像人寫、去掉生成痕跡的人。官方寫明：Humanizer-zh 用於去除文本中的 AI 生成痕跡，幫助把 AI 內容改寫得更自然、更像人類書寫。倉庫標題也說明這是 Humanizer 的漢化版本，定位為 Claude Code Skills。
更合適的人，是已經有一段要處理的中文稿，並且能在安裝後重啟或重新載入技能的人。不適合想靠它「過檢測」去投稿或交作業、卻不核對改寫結果的人。原文沒有承諾可以躲過任何檢測器，也沒有給出檢測器名單。
開始前要能執行 npx skills add，並在對話裡使用 /humanizer-zh。不要編造其他斜線命令。
3 分鐘完成第一次嘗試
只走倉庫給出的 git 安裝命令。第一次只處理一小段既有文本，先不要覆蓋整份文件。
前置條件：本機已有 npm/npx。你準備好一段自己的中文草稿。不要發明要改寫的來源網址。
安裝位置：在工作區執行：
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
官方倉庫：
https://github.com/op7418/humanizer-zh
低風險觸發：按原文重啟 Claude Code 或重新載入 skills，然後在對話中輸入：
/humanizer-zh
官方寫明：如果安裝成功，該技能將被啟動。先把一小段文本貼進對話改寫，不要先讓它直接改磁碟上的檔案。若下一步要寫回檔案，先確認路徑和將替換的段落。
成功訊號：輸入 /humanizer-zh 後技能被啟動，並給出更自然的中文改寫。若沒有啟動，先確認已經重啟或重新載入，不要改用未點名的命令。
使用案例
案例一：在對話裡改寫一段 AI 腔中文。安裝並重新載入後呼叫 /humanizer-zh，貼上既有段落。適合已經有草稿、只想先看改寫效果的人。證據只保證「安裝成功則啟動」，沒有說明它會不會自動存盤。把對話輸出當草稿，人工核對後再決定是否採用。
案例二：按四類痕跡做識別與修復。官方寫明能識別並修復 24 種 AI 寫作痕跡，分為四大類。適合稿件已經完整、想系統去掉生成痕跡的人。原文沒有寫出這 24 種的名稱，也沒有寫出四大類的標題。不要補寫類別名；能確認的只有「24 種、四大類」。若改寫範圍變大，先確認要動哪些檔案。
使用界線
安裝命令裡的地址是
https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
與倉庫頁
https://github.com/op7418/humanizer-zh
寫法不同，不要自行改成其他倉庫。
觸發命令只有 /humanizer-zh。其他斜線命令或技能路徑不要自行補全。
技能定義檔在原文中寫為 SKILL.md，是中文版技能定義。不要把它理解成還要再裝一份英文技能。
原文沒有給出適用檢測器名單，也沒有說明改寫後必須保留哪些術語。第一次請以對話裡的一小段改寫為準，不要批次覆蓋未備份的文稿。