安裝
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill適合誰
當你想把某位公開人物的思維方式做成可再次呼叫的技能，讓後續決策按那一套心智模型、啟發式來分析時，再用女媧。它做的是「蒸餾」：從公開表達裡抽出框架，而不是複製靈感或私下想法。
先接受三條硬限制：蒸餾不了直覺（框架能提取，靈感不能）；捕捉不了突變（只是截止到調研時間的快照）；公開表達不等於真實想法，只能基於公開信。任務若要還原當事人未公開的判斷，或把蒸餾結果當成當下仍有效的全部思想，不要走這條路徑。
執行前提是相容 Agent Skills 協議的代理。說明點名 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等，並寫了 50+ 相容 runtime；這是相容範圍的舉例，不要寫成只有名單裡的環境能用，也不要給未點名的平台補安裝步驟。
3 分鐘完成第一次嘗試
官方頁面：
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
協議說明見
https://agentskills.io/
推薦安裝只有這一條。先確認倉庫是 alchaincyf/nuwa-skill，再在本機終端執行：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
說明沒有寫出檔案落在哪個目錄。裝完後不要補造路徑；只在目前已相容的代理裡檢查技能是否可被喚起。命令失敗就停下，不要改用未出現的安裝器。
第一次不要生成新技能檔，也不要用蒸餾結果去拍板真實決策。選一位公開人物（說明裡的例子是保羅·格雷厄姆、張小龍、段永平），只問：按公開表達能抽出哪些框架，以及直覺、突變、公開表達與真實想法這三條分別會漏掉什麼。
成功訊號：回答圍繞「蒸餾思維方式」，並主動點出那三條限制。若代理開始寫新的 Skill 檔，先攔住，確認副作用後再繼續。
使用案例
案例一：蒸餾一個具名人物的視角技能。安裝完成後，可以直接說「蒸餾一個保羅·格雷厄姆」「造一個張小龍的視角Skill」或「幫我做一個段永平的Skill」。這是寫檔的操作：先讓代理列出將要抽出的框架和來源邊界，你點頭後再生成本地技能，然後打開新檔核對對得上剛才那幾條。說明只演示這種「做一個某某的 Skill」，沒有給出批量蒸餾或非公開人物的做法。
案例二：讓已蒸餾的思維方式來分析問題。官方句子是讓賈伯斯、馬斯克、蒙格、費曼都給你打工——也就是用那一套框架看一個具體問題。先選一個可逆的分析題（比較方案、拆風險），不要先拿去改生產設定。說明沒有寫呼叫斜線命令或固定檔名；能走到的只有「用該視角分析」，分析完仍要自己判斷，因為公開表達不是真實想法。
使用邊界
蒸餾不了直覺，捕捉不了突變，也不能把公開表達當成真實想法。這三條是技能自己寫下的邊界，不是使用建議。
安裝命令只寫到 npx skills add alchaincyf/nuwa-skill。沒有官方落地目錄，不要補寫未出現的路徑或第二套安裝器。
用戶端名單來自相容 runtime 舉例，並寫明 50+；不要推斷「只有這些能用」，也不要把這條 npx 命令套到說明沒點名的市場或平台。
說明沒有給出語言範圍、定價或除蒸餾/呼叫視角以外的操作。缺依據的項目保持未知。