技能包

用 Stop Slop 給文稿打分並去掉 AI 腔

適合要檢查散文裡套話和 AI 痕跡的人,前提是能把 stop-slop 資料夾加為技能,並先打分再決定是否改寫。

官方來源 · Stop Slop

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適合誰

如果你要讓智能體檢查散文裡那些一眼能看出來的套話、結構和節奏,而不是先大段改寫,Stop Slop 適合你。官方把它寫成「去掉散文裡的 AI 痕跡」:教模型抓住可預測的措辭、結構和節奏。

第一次更適合只做診斷。官方要求按直接、節奏、信任、真實、密度五項各打 1 到 10 分,低於 35/50 才需要改寫。若你只是想潤色語氣、並不接受「禁用全部副詞」或「不許用破折號」這類句子規則,先看使用邊界再決定。

公開頁面為 Claude Code、Claude Projects、自訂指令和 API 分別寫了用法。第一次嘗試只走 Claude Code:把這個資料夾加為技能。不要並行再複製一份核心規則,也不要把這份名單理解成獨家支援範圍。

3 分鐘完成第一次嘗試

只使用這一條官方安裝說明:把 stop-slop 資料夾加為技能。

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前置條件:你已經在使用 Claude Code,並且手裡有一段可以拿來打分的短文,而不是空倉庫。本頁沒有寫出具體的技能目錄路徑,也不要自行改成 skills add 或複製 skills/stop-slop。

安裝後先做一次不改原文的核對:確認智能體能看到 SKILL.md,以及 references 裡的 phrases、structures、examples。這是安裝成功的訊號。

接著把一段短文交給它,只要求按五項打分,並給出總分是否低於 35/50。不要先讓它覆寫檔案。能看到五項分數和是否需要改寫,就是第一次嘗試成功。

若總分低於 35/50,再讓它列出準備刪掉的套話和準備改動的句子,你確認之後才允許改文。公開材料沒有提供自動儲存或批次改倉庫的命令。

使用案例

案例一:先打分,再決定要不要改。把一段現成文稿交給智能體,按 Directness、Rhythm、Trust、Authenticity、Density 各評 1 到 10 分。低於 35/50 就進入改寫;否則到打分為止。這是可逆的檢查。公開說明沒有給出標準範文,分數只對你提供的這段文字負責。

案例二:按規則清理一篇已經確定要改的草稿。在你確認需要改寫之後,讓智能體對照禁用措辭、結構套話和句子規則處理:去掉清嗓式開頭、強調拐杖、商務套話、含糊斷言和元評論,避免二元對照、戲劇性碎句、假動作和被動語態,並遵守不許 Wh- 開頭、不許破折號、要主動語態等句子規則。先讓它列出將改的句子,你確認後再替換。公開材料把細則指向 references/phrases.md 與 references/structures.md,但沒有把它們寫成第二條安裝方式。

使用邊界

這是檢查和改寫散文痕跡的技能,不是語法校對器,也不是通用翻譯器。句子規則很硬:禁用全部副詞、不許破折號、要求主動語態。若你的文體正好依賴這些手法,不要把它當成必須遵守的出版標準。

安裝只採用「把這個資料夾加為技能」。頁面還寫了把 SKILL.md 和參考檔案上傳到 Claude Projects、把 SKILL.md 核心規則複製進自訂指令,以及在 API 呼叫裡把 SKILL.md 放進 system prompt;那些是其它用法,不是第一次嘗試的主路徑。也不要把 Claude Code 寫成唯一能用的客戶端。

低於 35/50 才需要改寫;改寫會動原文,必須先確認。公開材料沒有解除安裝步驟,也沒有給出可複製的命令列安裝器。

倉庫地址:

https://github.com/hardikpandya/stop-slop