AgentQL

AgentQL 是 Tiny Fish 推出的開發者平台，用於將 AI 代理和資料工作流程連接至即時網路。其官方首頁將它描述為一套用於連接 AI 與網路的工具，包含查詢語言、剖析器、Python 和 JavaScript SDK、REST API、瀏覽器偵錯工具、試驗場及遠端瀏覽器功能。它的主要價值不只是另一款抓取工具：AgentQL 讓開發者透過結構化查詢描述所需的資料或頁面元素，再透過以 Playwright 為基礎的 SDK 或 HTTP API 使用該查詢。對於厭倦了脆弱的 XPath 或 CSS 選擇器、但仍需要可程式化且可檢查之瀏覽器自動化的團隊而言，它最具關聯性。 如果工程或資料團隊需要從持續變動的頁面擷取結構化資料、在真實網站上測試選擇器、將代理連接至網頁介面，或在 Python 或 Node.js 管線中執行資料擷取，AgentQL 會很合適。當工作流程需要在頁面互動與資料擷取之間切換時，它也很實用；例如登入網站、瀏覽分頁、透過提示詞識別元素，並回傳依查詢塑形的 JSON。官方文件指出，REST API 可以查詢網頁，以及 PDF 和圖片檔案等文件；SDK 文件則著重於 Playwright 整合和 API 金鑰設定。 如果團隊只需要簡單的無程式碼自動化方案、不需工程投入的全代管產業資料集，或要求每個步驟都必須確定且以選擇器為基礎的爬蟲，AgentQL 的適用性會較低。定價也應仔細評估。官方定價頁面列出免費入門方案、每月 $99 的專業方案和自訂企業方案條款，但 API 呼叫超額費用、遠端瀏覽器時數、速率限制和並行工作階段需求，都可能顯著改變成本。由於工作流程可能包含客戶資料、瀏覽器工作階段、需驗證身分的頁面及第三方網站，安全與隱私審查十分重要。AgentQL 的隱私權政策說明了其收集的個人資訊類別，並指出服務雖採取安全防護措施，卻無法保證絕對安全；因此，正式環境的採購方在將其用於敏感工作流程前，應確認資料處理方式和企業方案條款。