AgentSphere
AgentSphere 提供雲端沙箱和官方 MCP 伺服器，可執行 AI 生成的程式碼、處理檔案，並為代理程式提供隔離的執行環境。
關於 AgentSphere
AgentSphere 是一個面向代理程式的雲端沙箱平台，適合需要讓 AI 系統執行程式碼、操作檔案及建立臨時執行環境，同時避免將這些工作交給不受控本機電腦的團隊。官方網站將其定位為安全的 LLM 程式碼執行基礎設施及 E2B 替代方案，提供整合 MCP 的雲端沙箱、快速啟動、有狀態執行、檔案系統操作、範本，以及沙箱內執行服務的預覽連結。它很適合需要 Python 或 JavaScript SDK、供 Claude Code 和 Cursor 等用戶端使用的 MCP 伺服器，以及並行沙箱、工作階段長度、資源和使用成本等營運控制能力的 AI 產品開發者、開發者工具團隊和平台工程師。在將其用於敏感或高用量的正式環境工作流程前，買方仍應確認目前的用量費率、速率限制行為、私有部署需求、記錄保留政策及合規細節。
功能特性
整合 MCP 的雲端沙箱
將支援的 MCP 用戶端連接至隔離的 AgentSphere 沙箱，讓代理程式可透過受控伺服器執行命令、存取檔案並傳回輸出。
Python 和 JavaScript SDK
官方快速入門文件展示使用 Python、JavaScript 或 TypeScript SDK 建立沙箱、執行程式碼及列出檔案的流程。
安全的程式碼執行
官方網站介紹隔離雲端環境中的安全 LLM 程式碼執行，並提到輕量型虛擬機器和企業級控制等安全能力。
檔案系統操作
文件和 MCP 工具涵蓋讀取與寫入檔案、建立和列出目錄、上傳資料，以及下載生成的資產。
沙箱服務預覽連結
MCP 伺服器包含用於預覽沙箱內執行服務的連結工具，適合生成式網頁應用程式、儀表板和展示。
可設定的沙箱資源
定價頁面列出各方案的並行數、工作階段長度、磁碟、CPU 和 RAM 限制，Pro 的自訂資源最高可擴充至 8 vCPU 和 8 GB RAM。
企業部署選項
官方網站提到多區域部署、VPC 對等互連、身分控制、合規就緒選項，以及面向大型組織的私有部署。
優點
- 官方 MCP 伺服器讓團隊無須先自行建構工具橋接，即可將沙箱執行能力連接至代理程式用戶端。
- 公開的快速入門文件同時涵蓋 Python 以及 JavaScript 或 TypeScript SDK 的使用入口。
- 定價頁面公開真正的免費方案和付費 Pro 方案，而非要求每位買方都聯絡銷售。
- 官方網站和文件聚焦生成程式碼、檔案處理、預覽連結及有狀態多階段工作等代理程式專用流程。
- 企業級說明涵蓋私有部署、VPC 對等互連、身分控制和合規就緒選項，適合大型組織評估。
缺點
- 公開的用量成本計算器表示沙箱按秒計費，但靜態頁面擷取中未顯示 CPU 和 RAM 的具體費率。
- 官方定價和速率限制頁面顯示的並行上限不一致：Free 最高為 25，而 Basics 為 20，因此應確認目前的帳戶限制。
- 記錄保留、資料落地位置、採購條款及企業 SLA 細節等部分營運資訊未在公開頁面完整說明。
- 帳單、用量、API 金鑰和試用區等多個儀表板頁面似乎需要帳戶才能顯示有意義的資料。
- 只需要一般批次運算或自託管容器的團隊，可能會覺得代管式代理程式沙箱不如現有平台直接。
價格方案
免費版
- 定價頁面所列最多 25 個並行沙箱
- 每個沙箱的最長工作階段為 12 小時
- 每個沙箱 10 GB 磁碟空間
- 每個沙箱最高 2 vCPU
- 每個沙箱最高 512 MB RAM
- 免費開始使用入口
專業版
- 最多 50 個並行沙箱
- 每個沙箱的最長工作階段為 24 小時
- 每個沙箱預設 20 GB 磁碟空間
- 每個沙箱預設配備 4 vCPU
- 每個沙箱預設配備 4 GB RAM
- 自訂資源最高可達 8 vCPU 和 8 GB RAM
企業版
- 採用特殊定價的客製化解決方案
- 文件提到的企業級自訂限制
- 官方網站提到的私有部署選項
- 多區域部署方案
- 官方網站提到的 VPC 對等互連和身分控制
- 官方網站提到的合規就緒選項
* 價格資訊僅供參考，請以AgentSphere官網最新公告為準。