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Caveman
面向 AI 原生開發的高效閘道與成本最佳化平台
最後更新 2026/9/7
關於 Caveman
Caveman 是面向 AI 原生開發的效率平台，透過閘道為模型請求提供模型路由、自動快取、提示詞壓縮與浪費偵測，讓每次請求在滿足任務需求的前提下選擇更具成本效益的路徑。它可串接 LiteLLM、Vercel AI SDK、LangChain 以及相容 OpenAI 協定的工具，也適用於編碼代理、應用程式 SDK 和完整 AI 流程。
適合人群
AI 應用團隊
編碼代理開發者
平台工程團隊
適合場景
最佳化模型呼叫成本
串接 AI 閘道
管理編碼代理流量
最佳化完整 AI 流程
功能特性
智慧模型路由
依據請求，在不同模型路徑間選擇更具成本效益的方案。
請求最佳化
提供自動快取、提示詞壓縮與浪費偵測。
相容主流 AI 技術堆疊
可串接 LiteLLM、Vercel AI SDK、LangChain 及相容 OpenAI 協定的工具。
閘道化串接
為編碼代理、應用程式 SDK 與完整 AI 流程提供閘道入口。
優點
- 支援多種常見 AI 開發技術堆疊整合
- 無須重寫程式碼，即可透過閘道啟用最佳化
工具資訊
開發商Caveman
釋出日期2026/9/7
定價模式Free