關於 Cerebrium
Cerebrium 是無伺服器 AI 基礎架構，可在 CPU 與 GPU 運算資源上部署語音代理、大型語言模型、影像與影片管線，以及其他容器化工作負載。團隊可使用 Python 應用程式或自訂 Dockerfile，選擇 vLLM、SGLang 或 TensorRT 等框架，並在無須維運 Kubernetes 的情況下擴展工作負載。此平台專為即時正式環境服務而設計，主打不到一秒的冷啟動、隨需自動擴展、全球區域，以及按秒計費的運算資源，讓突發流量不必仰賴永久預留的容量。語音團隊可將語音轉文字、LLM 與文字轉語音階段部署在同一位置，以減少網路跳轉；媒體與 LLM 團隊則可選用新一代 NVIDIA 和 AMD 加速器。採用此平台仍需由工程團隊負責容器、健康狀態端點、執行環境設定、模型行為與使用成本。免費 Hobby 工作區適合有限度的評估；Standard 與客製化 Enterprise 方案則可擴充應用程式、席次、保留期限、並行處理、支援及合規選項。Cerebrium 也記載了 SOC 2 Type I、HIPAA、GDPR 與 ISO 合規實務，相關報告可透過其信任中心取得。
功能特性
即時語音代理
將語音轉文字、LLM 與文字轉語音服務部署在同一位置，實現低延遲語音互動。
大型語言模型服務
執行 vLLM、SGLang、TensorRT 或自訂推論堆疊，並在全球區域間自動擴展 GPU。
影像與影片管線
在隨需的 NVIDIA 或 AMD GPU 基礎架構上，擴展突發型生成與處理工作負載。
自訂容器部署
透過自訂 Dockerfile 發布現有 Python 服務或編譯式應用程式，並明確設定健康狀態與就緒端點。
優點
- 按秒計費的運算資源可避免為閒置容量付費，適合流量不均的工作負載。
- 自訂 Dockerfile 支援可攜式 Python 或編譯式服務，不會將團隊限制在固定的模型執行環境中。
- 全球自動擴展及部署在同一位置的 CPU 與 GPU 工作負載，可支援對延遲敏感的語音、LLM 和媒體應用程式。
- 已公開的 SOC 2 Type I、HIPAA、GDPR 與 ISO 合規實務，為審查提供具體的信任基準。
缺點
- 採用按用量計費的運算模式，最終費用會取決於工作負載量及所選的 CPU 或 GPU 資源。
- 自訂容器需要團隊設定連接埠、啟動命令、健康檢查、相依套件及應用程式行為。
- Hobby 僅限三個已部署應用程式、三個席次、七天記錄保留期限，且 CPU 與 GPU 並行處理能力較低。
- Standard 將工作區限制為十個席次、30 天記錄保留期限、1000 個 CPU 並行工作及 30 個 GPU 並行工作；如需更高額度則必須採用 Enterprise。
價格方案
Hobby
Free
- 不限專案數量
- 3 個已部署應用程式
- 3 個席次
- 7 天記錄保留期限
- CPU 並行工作上限 500
- GPU 並行工作上限 5
- 社群支援
Standard
$100
- 不限專案數量
- 不限已部署應用程式數量
- 10 個席次
- 30 天記錄保留期限
- CPU 並行工作上限 1000
- GPU 並行工作上限 30
- 私人 Slack 頻道
Enterprise
Custom
- 用量折扣
- 不限 GPU 並行工作數量
- 專屬 Slack 支援
- 全程協助的導入服務
- 機器學習工程服務
- 不限記錄保留期限
* 價格資訊僅供參考，請以Cerebrium官網最新公告為準。
常見問題
Cerebrium 可部署及擴展即時 AI 應用程式，包括語音代理、LLM 推論服務、影像與影片管線，以及自訂容器化工作負載。
有。Hobby 方案免費提供不限數量的專案、最多三個已部署應用程式、三個席次、七天記錄保留期限，以及有限的 CPU 與 GPU 並行處理能力。
可以。自訂 Dockerfile 可封裝 Python 或編譯式應用程式，但必須公開一個連接埠，並定義啟動服務所需的命令。
Cerebrium 表示其符合 SOC 2 Type I、HIPAA、GDPR 與 ISO 規範，並引導客戶前往其信任中心取得合規報告。
工具資訊
開發商Cerebrium
釋出日期2026/4/5
定價模式paid