Clusy
用自然語言驅動代理在雲端編寫與執行 Jupyter 筆記本，程式碼全程可控。
關於 Clusy
Clusy 是面向 Jupyter 筆記本的 AI IDE：用自然語言描述目標，代理在雲端 CPU/GPU 上編寫並執行儲存格，結果可檢查、編輯與重新執行；每一步都保留在真實筆記本中，程式碼掌控權仍在手上。支援實驗分支平行競跑與快照分享，任何執行都能產生連結供他人開啟或 fork。支援 .ipynb 匯入匯出與一鍵發布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub。資料可上傳或擷取公開資料集，也可直接連接 Databricks、Snowflake 處理即時資料表。運算資源從免費 CPU 沙盒到 H200 級 GPU，模型依方案分級至 Claude、GPT。
適合人群
適合場景
用自然語言描述目標，由代理擷取資料、選擇架構與運算資源並端到端執行
把實驗 fork 成多個平行執行，同畫面比較後選擇較佳結果繼續
將現有 .ipynb 匯入雲端 GPU 沙盒，完成後一鍵發布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub
直接連接 Databricks 或 Snowflake，在筆記本中分析即時資料表並建立模型
選擇前比較
官方比較頁表示，Jupyter 和 Colab 提供空白編輯器，工作需要自行完成；Clusy 是以筆記本為核心的 IDE，代理可協作擷取資料、選擇架構與運算資源並端到端執行，也提供實驗分支與快照分享。產出仍是真實、可讀、可編輯、可匯出的筆記本。
功能特性
自然語言代理
用自然語言描述目標，代理規劃任務，在雲端 CPU 或 GPU 上編寫並執行儲存格，結果可檢查、編輯與重新執行。
實驗分支與快照分享
把實驗 fork 成多個平行執行、同畫面比較，任何一次執行都能產生穩定連結，其他人可直接開啟或 fork。
開放相容 .ipynb
支援 .ipynb 匯入匯出，可一鍵發布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub，也可下載後在 Google Colab 開啟。
雲端運算資源與模型分級
從 8 vCPU / 8 GB 記憶體的 CPU 沙盒到最高 141 GB 顯示記憶體的 H200 級 GPU，模型從自動路由的 Auto 到 Claude、GPT，依方案解鎖。
優點
- 只要用自然語言描述目標，代理就能從擷取資料、選擇架構與運算資源到端到端執行，每一步程式碼都可見、可編輯
- 實驗分支可平行競跑、同畫面比較，執行結果可產生快照連結供他人開啟與 fork
- .ipynb 可自由匯入匯出，也能一鍵發布到 Hugging Face、Kaggle 或 GitHub，成果不會被鎖定
- 免費方案即可使用 Auto 模型且不需信用卡，運算資源可從 CPU 沙盒升級到 H200 級 GPU
缺點
- 免費方案的沙盒閒置 3 天後會被釋放，但專案與儲存狀態仍可復原
價格方案
免費
- Auto 模型
- 8 vCPU / 8 GB 記憶體 CPU 沙盒
- 5 GB 儲存空間
Plus
- DeepSeek V4 Flash 與 V4 Pro 模型
- 入門級 T4 GPU（16 GB 顯示記憶體、16 GB 沙盒記憶體）
- 30 GB 儲存空間
Pro
- 全部開源模型（如 Kimi、Qwen、GLM）
- L4 與 A10 GPU（最高 24 GB 顯示記憶體、32 GB 沙盒記憶體）
- 100 GB 儲存空間
Max (10x)
- 全部模型，包含 Claude 與 GPT
- A100、H100、H200 GPU（最高 141 GB 顯示記憶體、最高 128 GB 沙盒記憶體）
- 512 GB 儲存空間
Max (30x)
- 全部模型，包含 Claude 與 GPT
- A100、H100、H200 GPU（最高 141 GB 顯示記憶體、最高 128 GB 沙盒記憶體）
- 2 TB 儲存空間
* 價格資訊僅供參考，請以Clusy官網最新公告為準。