關於 Crusoe
Crusoe 是一個專為機器學習模型訓練、微調及部署團隊打造的 AI 基礎設施與雲端運算平台。該平台結合隨需 GPU 執行個體、代管 Kubernetes 與 Slurm、高輸送量儲存空間、無伺服器微調及代管推論。開發人員可以選擇 NVIDIA 和 AMD 硬體、自主管理軟體堆疊，或使用代管服務來減少基礎設施工作。部分 GPU 型號採用每小時計費，較新的加速器與預留容量則由業務提供客製化報價。這些選擇既能支援實驗性工作負載，也適用於持續的正式環境部署，但購買者在投入使用前應估算 GPU 使用時數、儲存空間及協調管理需求。資料管線支援包括共用磁碟、常用資料擷取工具、Spark 或 KubeRay 轉換、快照、備份，以及免收資料傳入和傳出費用。代管推論可為精選模型或客戶自有模型提供高可用性 API 端點。Crusoe 最適合需要專用運算資源，並願意比較不同基礎設施設定，而不是購買簡單固定席次軟體方案的 AI 團隊。
功能特性
大規模模型訓練
透過代管 Kubernetes 或代管 Slurm 與 InfiniBand 網路，在 GPU 叢集上執行分散式訓練。
代管模型推論
透過代管的高可用性 API 端點部署精選模型或客戶提供的模型。
AI 資料準備
利用共用磁碟和分散式處理工具擷取、清理、轉換及發布大型資料集。
優點
- 部分 H200 和 H100 執行個體已公布每小時價格，有助於團隊估算實驗成本。
- 代管 Kubernetes、Slurm、推論及微調服務讓團隊可以選擇自行維運多少基礎設施。
- 支援 NVIDIA 和 AMD，為購買者提供更多硬體相容性選擇。
缺點
- 多款較新的加速器及保證容量選項需要聯絡業務，降低了即時價格透明度。
- 按用量計算的 GPU、儲存及協調管理成本，要求依工作負載編列預算，而非採用可預測的席次價格。
- 對於希望使用簡單代管 API 的團隊而言，廣泛的基礎設施選項也增加了設定和維運決策。
價格方案
NVIDIA H200 隨需方案
$4.29/GPU-hr
- 141GB H200 HGX GPU
- 按小時計費
- 運算效能不限速
NVIDIA H100 隨需方案
$3.90/GPU-hr
- 80GB H100 HGX GPU
- 按小時計費
- 運算效能不限速
預留資源及指定加速器
Contact sales
- 資源保證選項
- 預留容量
- 客製化硬體和部署範圍
* 價格資訊僅供參考，請以Crusoe官網最新公告為準。
常見問題
Crusoe 支援 AI 資料準備、分散式模型訓練、微調及正式環境推論。
部分 GPU 提供按小時計費的隨需價格。預留容量、競價資源供應及部分加速器需要聯絡業務。
Crusoe 為 GPU 叢集提供代管 Kubernetes 和代管 Slurm，並支援 NVIDIA 與 AMD 環境。
工具資訊
開發商Crusoe
釋出日期2026/7/20
定價模式subscription