關於 DagsHub
DagsHub 將多模態資料集作業、實驗追蹤和模型管理整合到一個面向 AI 開發者與團隊的平台中。專案可以統一保存程式碼、資料、模型、管線、實驗和標註，讓各項變更始終與其專案情境保持關聯。此平台支援資料與程式碼版本控制、資料集整理與標註、筆記本版本控制與差異比較、CI/CD/CT 整合、互動式管線，以及相容於 MLflow 的實驗追蹤。其工作流程以熟悉的開源工具和格式為基礎，包括 Git、DVC、MLflow 和 Label Studio。個人版面向小型 AI 應用，包含公開儲存庫、有限的私人專案協作、20GB DagsHub 儲存空間，以及私人儲存庫中最多 100 次實驗追蹤。團隊版增加了私人儲存庫、多模態標註、外部儲存空間連線、RBAC、優先支援和更大規模的資料處理能力。企業版進一步支援大規模工作負載，包括部署至客戶叢集、VPC 或隔離網路安裝、企業身分控制、OpenShift 相容性、組織資源控制和企業級 SLA。
功能特性
整理及標註多模態資料集
連接資料來源，查詢並視覺化視覺、音訊和 LLM 資料集，然後在同一專案情境中管理標註工作。
追蹤模型和提示詞實驗
使用相容於 MLflow 的追蹤功能記錄並比較實驗執行，同時讓結果與程式碼、資料和協作者保持關聯。
對 AI 專案資產進行版本控制
統一管理程式碼、資料、筆記本、模型和管線的版本，在整個專案生命週期中保留血緣關係。
優點
- 將資料集、標註、實驗、模型和專案程式碼整合到同一工作流程中，減少情境切換
- 支援相容於 Git、DVC、MLflow 和 Label Studio 的工作流程，可降低使用這些工具之團隊的遷移阻力
- 提供免費個人版及 20GB 儲存空間，適合小型應用以及公開或非商業私人專案
缺點
- 個人版的私人專案僅限兩名協作者，可能阻礙較大團隊採用
- 個人版私人儲存庫最多只能追蹤 100 次實驗，因此活躍專案可能需要團隊版
- 企業部署和控制功能需要客製報價，難以預先比較成本
價格方案
個人版
Free每位使用者/月
- 公開儲存庫數量不限，協作者數量不限
- 非商業用途的私人儲存庫數量不限
- 私人儲存庫最多追蹤 100 次實驗
- 私人專案最多 2 名協作者
- 20GB DagsHub 儲存空間
- 資料版本控制和血緣追蹤
- 社群支援
團隊版
Contact sales每位使用者/月
- 包含個人版的所有功能
- 私人儲存庫數量不限
- 多模態標註和自動標記
- 連接自有儲存空間
- 相容於 Label Studio
- 團隊 RBAC
- DagsHub 優先支援
- 最多 1TB 資料或最多 200 萬個檔案
企業版
Custom quote
- 包含團隊版的所有功能
- PB 級資料管理
- 將模型部署至您的叢集
- 完整 VPC 或隔離網路內部部署安裝
- SSO、LDAP 和 OIDC RBAC
- 相容於 OpenShift
- 組織資源控制
- 企業級 SLA 和支援
* 價格資訊僅供參考，請以DagsHub官網最新公告為準。
常見問題
DagsHub 用於在資料收集、整理、標註、實驗追蹤和模型管理過程中管理 AI 資料集與模型。
DagsHub 以 Git、DVC、MLflow 和 Label Studio 等開源工具與格式為基礎建構。
有。DagsHub 提供面向小型 AI 應用開發者的免費個人版，另有團隊版和客製報價的企業版。
工具資訊
開發商DagsHub
釋出日期2026/7/20
定價模式freemium