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How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
自架開源大模型成本計算器，對比自有硬體、租用 GPU 與雲端 API 的執行成本
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最後更新 2026/10/27
關於 How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
面向開權重大模型的自架成本計算器：可選擇 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等模型，對比在自有硬體或租用 GPU 上執行的成本。輸入整機功率、執行時長與每 kWh 電價即可得到電力費用估算，該結果取代自有硬體總成本估算；託管 API 費用按已存費率與每月 token 總量估算，峰谷費率形成區間。模型目錄收錄 72 個模型，可選取 2–3 個並排對比，欄位來自帶日期的目錄記錄。點數包頁面列出 Starter $10、Pro $100、Volume $1,000 三級額度，目前標註為無法購買。
適合人群
自建 GPU 叢集的 AI 基礎設施團隊
負責大模型私有化部署的平台工程師
評估自架與採購 API 的技術決策者
關注算力開支的 IT 成本管控人員
適合場景
估算自有伺服器執行開源模型的每月電費
對比自購 GPU 硬體與租用雲端 GPU 的損益平衡點
估算託管 API 按 token 計費的每月費用區間
評估選用階段並排比較多個候選模型
功能特性
整機電力成本估算
依輸入的功率、執行時長與每 kWh 電價計算整機用電費用；該結果取代自有硬體總成本估算，不應與兩者相加。
自購與租用對比
把自購硬體方案與租用 GPU、託管 API 的費用並排呈現；比對得到公開雲端價格時，給出與租用的損益平衡點。
模型目錄與並排對比
模型目錄收錄 72 個模型，可選取 2–3 個對比，欄位取自帶日期的目錄記錄，不同 API 計費單位分開呈現。
點數包級距一覽
Starter $10（100,000 credits）、Pro $100（1,000,000 credits）、Volume $1,000（10,000,000 credits），點數不過期，頁面標註為無法購買。
優點
- 輸入簡單：功率、時長與電價三項即可得到整機電力成本
- 同時涵蓋自購硬體、租用 GPU 與託管 API 三種計算基準
- 模型目錄收錄 72 個模型，可選取 2–3 個並排對比
- 成本計算器免費開放使用
缺點
- 點數包頁面標註 Starter、Pro、Volume 三級額度目前無法購買
- 比對不到公開雲端價格的硬體無法給出與租用相比的損益平衡點
常見問題
以整機在輸入小時數內的用電量計算，僅包含電費；設備採購、折舊、人力成本與雲端租用不計入其中。該結果取代自有硬體總成本估算，不能與兩者相加。
當該硬體比對不到公開雲端價格時，頁面無法估算與租用相比的損益平衡點；比對到公開雲端價格後，該對比才會出現。
工具資訊
開發商How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
釋出日期2026/10/27
定價模式free