Labelbox
Labelbox 為前沿實驗室建構 AI 訓練環境、背景自主 agent 與機器人資料引擎
關於 Labelbox
Labelbox 為前沿實驗室建構用於訓練 AI 的環境，並讓工程與研究團隊把積壓任務交給 agent。Recursion 的 agent 會自主啟動：由紅色建置、警報、新 checkpoint 或排程任務觸發，在背景持續工作到任務完成——修復不穩定的測試、維持相依套件更新、重跑評測、批次比對數十次實驗。Terra 是 Labelbox 的機器人資料引擎，蒐集第一視角與遙操作示範資料，由 AI 多樣性引擎標註與校驗，從預訓練交付到評測。Horizon 面向推理、工具使用與電腦使用，提供強化學習訓練場與評測。計費方式見下方 Recursion 價目表。
適合人群
適合場景
由紅色建置、警報、新 checkpoint 或排程任務觸發背景 agent 作業
修復不穩定的測試、維持相依套件更新、重跑評測並批次比對實驗
蒐集第一視角與遙操作的機器人示範資料並完成標註與校驗
為推理、工具使用與電腦使用建構強化學習訓練場與評測
選擇前比較
官方比較頁面稱（Recursion 價目頁的模型與算力比較表）：claude-haiku-5-5 歸屬 Anthropic，起步價 $0.15 per session hour，典型 $0.36，高峰時段最高 $0.72。
功能特性
Terra 機器人資料引擎
蒐集第一視角與遙操作示範資料，由 AI 多樣性引擎標註與校驗，從預訓練一路交付到評測。
Horizon 強化學習訓練場與評測
針對推理、工具使用與電腦使用等 AI 經濟價值高領域的 RL 訓練場與評測。
Recursion 背景自主 agent
agent 由紅色建置、警報、新 checkpoint 或排程任務觸發，自主啟動並在背景工作直到任務完成。
啟動前成本預估
Recursion 在啟動前顯示每個 agent 的每會話小時預估價格，可據此決定執行範圍。
優點
- Recursion 在啟動前即顯示每個 agent 的每會話小時預估價格，方便在執行前決定要跑哪些任務
- Recursion 的儲存空間不計費，轉錄與會話檔案不收取儲存費用
- Recursion 儲存 agent 與環境不消耗算力，餘額歸零時仍可使用
- Terra 由 AI 多樣性引擎完成機器人示範資料的標註與校驗，交付貫穿預訓練到評測
缺點
- Recursion 限速：每份配額 60 秒內 300 個請求，所有 API 金鑰共用同一配額，主控台用量單獨計算，超限回傳 429 rate_limit_exceeded 並帶有 Retry-After
- Recursion 的轉錄與會話檔案不會永久保存，會隨時間被清理，需要長期留存的內容需自行下載
價格方案
claude-haiku-5-5 (Anthropic)
- 官方比較頁（Recursion 價目頁）中歸屬 Anthropic 的模型項目 claude-haiku-5-5
- 按會話小時計費，一個價格涵蓋沙箱與其模型成本
- 啟動前可查看每個 agent 的每會話小時預估價格
* 價格資訊僅供參考，請以Labelbox官網最新公告為準。