關於 Nyckel
Nyckel 是一個託管式機器學習平台，適合需要預測 API、但不想自行營運訓練與服務基礎架構的團隊。團隊可以定義分類、偵測、分割或搜尋函式、加入範例，並透過正式環境 REST API 呼叫結果。此服務會評估候選模型系列、選擇並訓練合適的模型、負責託管和監控，還能隨著經審查的預測與修正樣本增加而改進模型。主控台支援初期的無程式碼工作流程，開發人員也可透過 API 整合函式，並利用擷取的呼叫記錄保留稽核軌跡。定價按用量計算：免費方案每月包含 100 次呼叫、200 個樣本和 5 個函式；付費層級則提供自訂訓練、私有推論、審查工具、自動化、更高限額及更低單價。這種方式可以減少基礎架構工作，但團隊仍需準備已標記的範例、建立審查流程，並為超出各方案額度的用量編列預算。
功能特性
自訂分類
使用已標記的範例訓練文字、影像或結構化資料分類器，再透過託管式 REST API 提供預測。
視覺偵測與分割
建立可定位或分割影像中物件的函式，無須選擇、部署或維護底層模型架構。
回饋驅動的營運
擷取正式環境呼叫、審查預測、加入修正，並讓託管式機器學習引擎隨資料集變化重新訓練。
優點
- $0 的免費方案包含正式環境 API，因此團隊可在支付月費前測試整合。
- Nyckel 負責模型選擇、訓練、託管和監控，減少產品團隊必須營運的機器學習基礎架構。
- 呼叫擷取、預測審查和依據回饋進行的改進，將正式環境使用與持續修正流程連結起來。
缺點
- 免費用量限制為每月 100 次呼叫、200 個樣本和 5 個函式，對持續的正式環境流量而言較為受限。
- 超出內含用量後會收取超額費用，因此成本會隨呼叫量和樣本量增加。
- 託管式模型選擇工作流程讓團隊對架構選擇和訓練設定的直接控制較少。
價格方案
免費
$0每月
- 立即可用的 AI 模型
- 正式環境 API
- 分類、偵測和分割
- 預測審查
- 擷取呼叫以進行真實情境測試
- 每月包含 100 次呼叫
- 最多 200 個樣本
- 最多 5 個函式
- 超出內含用量後每次呼叫 $0.005
入門
$149每月
- 包含免費方案的所有功能
- 自訂訓練模型
- 透過回饋提升準確率
- 智慧審查建議
- 私有推論
- 每月包含 15,000 次呼叫
- 最多 30,000 個樣本
- 最多 20 個函式
- 每次呼叫 $0.005
- 每個額外樣本 $0.0025
商務
$599每月
- 包含入門方案的所有功能
- 決策門檻和自動化
- 人工審查佇列
- 多模型決策管線
- 預測稽核和匯出
- 更長的預測保留期
- 每月包含 300,000 次呼叫
- 最多 600,000 個樣本
- 最多 100 個函式
- 每次呼叫 $0.001
- 每個額外樣本 $0.0005
企業
Contact sales自訂
- 包含商務方案的所有功能
- 專用基礎架構
* 價格資訊僅供參考，請以Nyckel官網最新公告為準。
常見問題
Nyckel 在穩定的 REST API 背後負責模型評估、選擇、訓練、託管、監控和持續改進。
可以。免費方案每月費用為 $0，每月包含 100 次呼叫、最多 200 個樣本和最多 5 個函式。
根據平台文件，它支援影像、文字和結構化輸入的分類、偵測、分割及搜尋工作流程。
工具資訊
開發商Nyckel
釋出日期2026/7/20
定價模式freemium