Querri

Querri

透過自然語言提問連接、清理、建模並分析業務資料的 AI 資料分析師。

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最後更新 2026/8/28

關於 Querri

Querri 將資料擷取、儲存、資料準備、語意層、儀表板和對話式分析整合在單一平台中。團隊可以連接正式環境資料庫、CRM 系統、試算表、資料倉儲、SaaS 應用程式、檔案和 API,然後根據經過清理與建模的資料及共用業務定義,以自然語言提出問題。Querri 可以將對話轉化為洞察、即時儀表板或簡報,而儲存的 Skills 能讓團隊重複執行週期性分析工作流程。其內建 MCP 也能將受治理的資料帶入 Claude、ChatGPT、Gemini 或 CLI。此平台支援資料列層級與欄位層級的存取控制,並聲明符合 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA,且不會使用客戶資料訓練其模型。Querri 適合希望採用代管式資料技術堆疊和自助分析,又不想分別組裝資料倉儲、語意層、BI 和聊天工具的組織。它也可以嵌入其他產品並以白標形式提供。官方未列出固定價格;使用者可透過免費開始流程和銷售諮詢取得使用權限。

功能特性

客戶分群

依照行為和客戶終身價值將客戶分組,讓銷售、行銷和客戶成功團隊能依據同一份分析採取行動。

營收預測

分析營收、銷售管道覆蓋率和配額達成情況,為下一季的規劃提供支援。

嵌入式分析

在產品內加入品牌化的分析體驗,同時統一管理資料模型、業務邏輯和存取控制。

優點

  • 在單一代管式工作流程中整合資料擷取、儲存、準備、語意定義、儀表板和 AI 對話。
  • 業務團隊可以透過自然語言提問建立洞察、儀表板和簡報,無需撰寫 SQL。
  • 資料列層級與欄位層級權限,以及官方聲明的 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA 合規性,可支援受治理的組織應用。

缺點

  • 商業條款未以固定價格公開,因此比較成本需要聯絡銷售團隊。
  • 與在現有系統中加入輕量級聊天層相比,採用完整的代管式技術堆疊需要投入更多工作流程轉換成本。
  • 團隊必須先連接資料來源並建立業務定義,受治理的回答才能反映其實際營運情境。

價格方案

Querri

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  • 代管式資料擷取、儲存、轉換和語意層
  • 自然語言分析、儀表板、簡報和可重複使用的 Skills
  • 透過 Claude、ChatGPT、Gemini 和 CLI 使用 MCP

* 價格資訊僅供參考,請以Querri官網最新公告為準。

常見問題

Querri 可連接資料庫、CRM 系統、試算表、資料倉儲、SaaS 應用程式、檔案和 API,然後清理資料並進行建模以供分析。
可以。業務使用者能以自然語言提問並建立洞察、儀表板和簡報,無需撰寫 SQL 或操作獨立的 BI 工具。
Querri 在各類回答中統一套用業務邏輯以及資料列層級和欄位層級權限。它聲明符合 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA,並表示不會將客戶資料用於模型訓練。

工具資訊

開發商Querri
釋出日期2026/4/5
定價模式paid