用 Scale Insights 暂停低库存广告，先确认规则盯的是哪一个 SKU

补货还没到，广告仍在带来订单，负责亚马逊投放的人需要决定何时收缩流量。Scale Insights 可以按库存条件暂停广告活动，适合把已经明确的停投判断交给规则执行。它能减少反复检查和操作，却不能替团队决定安全库存，更不能保证不会断货。

这个场景最适合先从单一商品、广告活动边界清楚的产品开始。下面依据官方文档分析如何接入补货期管理，不是一次真实账户测试。

Scale Insights 的发布说明给出过库存降至 100 件及以下时暂停活动的例子。真正影响使用的细节在后面：库存数量基于广告组中 ASIN 关联的主 SKU。100 件只是示例，不是适用于所有商品的安全线。

假设一名运营人员负责同款商品的多个变体，其中一款即将缺货，其他款仍有库存。官方自动化指南说明，多 ASIN 或多变体广告组需要手动选择关联的变体 ASIN；单 ASIN 广告组则自动关联。如果还没确认关联对象，就把低库存规则批量分配出去，规则看的库存可能并不是团队想保护的那一款。

因此，上线前应把“需要保护的商品、关联 ASIN、主 SKU、受影响广告活动”逐项对上。若暂停的是包含有货商品的整个活动，这些商品也可能失去原有广告流量。对于混合商品活动，先缩小操作范围或暂时手动处理，比照搬库存阈值更稳妥。

在 Status Rule 中，最低和最高库存条件可用于控制广告状态。团队可根据补货等待期、近期销量和希望保留的库存，先确定自己的阈值，再将规则分配给目标广告。

但不要等到只剩几件才把它当紧急刹车。官方算法总览说明，除 Dayparting 外，算法每天运行一次。也就是说，库存 Status Rule 并非库存每变化一次就立即响应。大促或销量突然加速时，下一次执行前仍可能继续消耗库存；这类阶段需要额外人工盯盘，或者提前采取更保守的投放措施。

对于需求较平稳、补货计划明确的商品，这个代价通常更容易管理。团队用规则执行同一套已确定的判断，腾出时间处理例外，而不是期待系统自己理解哪些订单应该放弃、哪些曝光必须保留。

分配规则后，用 Preview 检查当前条件下会发生哪些动作。重点看活动名称、关联商品以及暂停范围；预览出现意外对象时，先检查关联和规则配置，不要直接扩大到整个目录。

执行后，进入 Automation > Change Logs，核对实际动作、触发规则及条件。日志可以证明规则做了什么，但不能单独证明库存风险已经解除。还应查看实际广告状态和商品库存，确认没有误停有货商品。

补货完成也不是流程终点。官方指南提醒，Unassign 只是移除规则分配，不一定撤销规则已经做出的修改。因此，移除低库存规则后，要另行检查活动是否仍处于暂停状态，并在库存及投放目标确认后恢复；不能把“已解绑”当作“已重新投放”。

值得采用这套自动化的团队，通常已经能清楚回答该停哪一款、停到什么范围、何时恢复。若这些判断尚未明确，先整理商品与广告的对应关系，会比先部署一条库存规则更有价值。