在本机用 NumPy 与绘图做数学计算

适合谁

适合已经能在本机跑 Python 3.12+ 和 uv、想让助手做数值、符号计算或画图的人。Fermat MCP 是 FastMCP 服务，把数值、符号和绘图放在一起。说明把它和 NumPy、SymPy、Matplotlib 对齐。

硬前提是 Python 3.12 或更高，安装说明指向 https://www.python.org/downloads/ ，以及用 uv 从克隆下来的仓库启动 server.py。官方配置里的 --directory 指向作者机器上的 /home/ty/Repositories/fermat-mcp，你必须换成自己的克隆路径，不要照抄。

不适合不能克隆仓库、或只想一条远程安装命令的人。Smithery 的 gemini 安装是另一条路，不是主路径。也不适合把绘图结果当成已保证落盘路径的人——现有说明没有写图片写到哪里。

3 分钟完成第一次尝试

官方本地启动是 uv，在仓库目录里 run server.py。配置位置在宿主的 MCP 项：command 为 uv，args 为 --directory、你的克隆路径、run、server.py。先确认本机 Python 至少是 3.12，并已安装 uv。

第一次做线性代数里的计算，例如 det 或 dot。说明在 Linear Algebra 下列出 dot、matmul、inv、det、eig、solve、svd。选 det 或 dot，用一组你可以手算核对的小数。成功信号是返回了数值，并与手算一致。inv 和 solve 会得到新矩阵，仍是计算，但不要一上来画图。

现有说明没有这些函数的参数表。不要编造额外旗标。计算在本机进行，输入的矩阵会进入助手上下文，不要塞进未公开数据。

使用案例

案例一：解线性代数问题。使用已列出的 eig、solve、svd 等。适合核对特征值和线性方程组。现有说明只给了函数名表，没有维度限制。符号计算被概括为微积分和方程求解，但没有列出符号工具名，缺名字就不要编。

案例二：画柱状图。调用 plot_barchart，说明是 Plots bar charts of given data values。适合把一组数变成图。现有说明还点到 plot_scatter、plot_chart、plot_stem、plot_stack、eqn_chart，但第一次用 plot_barchart 即可。绘图可能写文件或回传图像，路径未写明；不要假设不会碰磁盘。确认点是图中柱高与输入一致。

使用边界

必须是 Python 3.12+ 和 uv。主路径是本地克隆加 server.py；Smithery 那条 npx -y @smithery/cli install @abhiphile/fermat-mcp --client gemini 不要当默认。作者目录不能当通用路径。

工具分数值、符号和绘图三块，但符号工具名几乎未列。现有说明没有鉴权、端口或远程部署。绘图与矩阵都会进入本机会话。失败码和图像格式都未给出。