安装
npx -y mcp-dashboards --stdio适合谁
如果你要在对话里直接看到交互图表、仪表盘或 KPI 组件，而不是把数据导出到另一套 BI，MCP Dashboards 对口。它提供 32 个图表工具，覆盖 45 种以上子类型，并在兼容 MCP Apps 的客户端里渲染。
它适合已经能跑 npx、并且客户端在官方名单里的人：Claude Desktop、Claude Web、VS Code（GitHub Copilot）、Goose、Postman、MCPJam。ChatGPT 只写到正在推出，不能当成已经可用。仓库：
https://github.com/KyuRish/mcp-dashboards
只安装官方 npm 包 mcp-dashboards。名字相近的包不是官方出品；官方点名 mcp-dashboards-shared 曾是恶意软件。包页：
https://www.npmjs.com/package/mcp-dashboards
3 分钟完成第一次尝试
官方主路径是 stdio。先决条件：本机有 Node/npx，客户端能加 MCP 服务器。图表会在对话里渲染，数据会进入本机进程；默认 HTTP 模式只绑本机，但仍然不是“无本地读取”。
安装与配置位置是 Claude 的 MCP 列表。执行官方添加命令：
claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio
等价启动参数是 npx -y mcp-dashboards --stdio。不要同时装名字相近的其他包。
低风险第一次调用：连上之后，让助手用自带的图表工具，把你已经准备好的一小份数字画成一张图或一个 KPI。摘录只写了「32 个图表工具 / 45+ 子类型」，没有给出工具名、字段或示例数据。因此第一次只要求「对话里出现可交互图」，不要编造 render_* 之类的名字，也不要编造演示 CSV 网址。
可观察成功信号：客户端里出现图表、仪表盘或 KPI 组件，而不是进程立刻退出。若只看到文本描述，说明当前客户端可能不在 MCP Apps 兼容名单里。
使用案例
案例一：在对话里画交互图。对应能力是 32 个图表工具。把你手头的分类或时间序列交给助手，让它选合适的子类型。官方没有列出子类型名单，成功只看图是否出现。
案例二：把同一批数收成仪表盘或 KPI。对应能力是仪表盘与 KPI 组件。适合看几个关键指标并排，而不是单张图。同样没有布局参数表；能确认的只有「会在对话内渲染」。
若客户端走 HTTP 而不是 stdio，官方命令是 npx mcp-dashboards，服务出现在：
http://127.0.0.1:3001/mcp
默认只监听本机。不要把它暴露到公网——官方没有写反代或鉴权。
使用边界
兼容名单止于上面六个客户端；ChatGPT 仍在推出中。未点名的 IDE 不要假设能渲染 MCP Apps。
安装面只有官方包 mcp-dashboards。看到 mcp-dashboards-shared 或其他近似名就停。stdio 与本机 HTTP 是已写明的两种进程形态，没有写云端托管 URL。
官方没有给出工具名、数据列约束、主题或导出接口。缺什么就停在「对话内渲染」。数据会留在本机 MCP 进程和客户端会话里。