安装
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all适合谁
面向创业者与内容创作者。当你要把真实业务、内容与行动问题交给 Agent,希望得到清晰判断和可以立刻执行的下一步时,再用这套中文 AI Skills 工具箱。它不是通用编程技能集,主入口是 /dbs。
前置:当前代理要能用 Skills。说明点名豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex,并写了其他支持 Skills 的 Agent;这是兼容举例,不要写成只有这四个能用,也不要给未点名产品补安装步骤。
安装是全局的 -g --all。先确认你要把整套工具箱装进当前环境。说明提到 ~/.dbs/ 里会有存档、报告和决策记录,但那是使用后的数据目录,不要把它当成安装命令的目标路径。
3 分钟完成第一次尝试
官方页面:
https://github.com/dontbesilent2025/dbskill
推荐安装(-g --all 会在本机全局写入整套技能,先确认仓库名再执行):
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all
命令失败就停下,不要改用未出现的安装器。
装完后打开一个支持 Skills 的代理,用 /dbs 描述一个可逆的判断题:例如内容选题或业务卡点,只要分析和下一步建议,不要让它对外发出内容或改生产配置。/dbs 会根据对话上下文判断单个 Skill 是否足够。
成功信号:/dbs 接住当前上下文,给出判断和可执行的下一步;若任务被判定复杂,它应按「1 个主 Skill + 最多 2 个辅助 Skill」来编排,而不是无限加技能。若它开始写 ~/.dbs/ 以外的业务文件,先拦住。
使用案例
案例一:把当下卡点交给 /dbs 做单 Skill 判断。准备好业务或内容材料,调用 /dbs,看它是否认为一个 Skill 足够。核对点是:输出包含判断和下一步,而不是空泛鸡汤。第一次不要同时塞多个互不相关的问题。
案例二:复杂任务的编排。说明允许 1 个主 Skill 和最多 2 个辅助 Skill。先让 /dbs 说明它要启用哪几个、各自干什么,你确认后再继续。辅助不得超过 2 个。说明还写:同步官方 dbskill 时,不会修改 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录——可见文字没有给出同步命令,不要编更新语句;只把 ~/.dbs/ 当作使用后应保留的数据位置。
使用边界
主入口只有 /dbs。复杂任务上限是 1 主 + 2 辅,不要自行加第四个技能。
安装只证据到 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all。没有第二套官方命令。
客户端名单是 Skills 兼容举例,不要推断独占,也不要补未点名平台。
~/.dbs/ 只证据到存档、报告和决策记录在同步时不被修改。不要把其他目录写成官方数据盘。
说明没有给出语言范围之外的更多语种承诺,也没有定价。缺依据的项目保持未知。