game-sensitivity-coach：把熟悉的灵敏度带到新游戏，并用对局证据调优

安装

git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

玩 FPS 游戏的玩家，想换一款新游戏时把熟悉的鼠标灵敏度带过去，或用真实对局回看做有证据的灵敏度调优。
电脑上已有一个能运行本地命令、读文件、查看图片的 agent（官方文档以 Codex、Claude Code 和其他 Agent Skills 宿主为例），并愿意用 Codex / Claude Code 的目录结构放置技能文件夹。
使用前确认环境满足官方列出的要求：Python 3.8+（仅标准库，无需 Python 包或 AI API key）、FFmpeg（录制视频、导出证据，需在 PATH 或通过 --ffmpeg 指定）、游戏电脑为 Windows（用于捆绑的实时录制）。
不适合的情况：无明确证据说明；例如未确认是否支持非 Windows 游戏环境、是否有防作弊相关限制、是否覆盖你的具体游戏，使用前请自行到仓库核实。

前提：Python 3.8+ 与 FFmpeg 已就绪，agent 能执行本地命令并读文件。

安装到 agent 的技能目录。官方也提供从 GitHub Releases 下载 game-sensitivity-coach.zip 并解压的方式（含 SHA-256 校验和），解压时必须把整个 game-sensitivity-coach 文件夹（含 scripts、references、assets）放在一起；直接克隆等价：
```
git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach
```
Claude Code 的对应位置是 ~/.claude/skills/game-sensitivity-coach/（或项目级 .claude/skills/game-sensitivity-coach/）；其他 Agent Skills 宿主复制到其文档化的技能目录。
第一次任务建议选低风险、可撤销的用法：向 agent 描述你当前的鼠标 DPI/灵敏度和目标游戏，请它做一次跨游戏灵敏度换算。这类计算只产出建议文本。
成功信号：agent 给出基于输入参数的换算结果与理由；官方明确说明单独的建议不会改动你的设置，只有你明确提出“应用”才会修改，因此第一次尝试没有副作用。

案例一：跨游戏换算。你从 A 游戏转到 B 游戏，向 agent 提供两个游戏名和当前灵敏度/DPI，请它换算。技能会按官方说明完成换算并给出可试用的数值；此过程只涉及计算与文本输出。

案例二：对局复盘。请 agent 录制一段有限的游玩片段（技能负责录制、检查画面帧与鼠标移动，Windows 环境提供实时录制），再请它区分是灵敏度问题还是时机、压枪、目标移动的问题，并给出保留或试用的设置建议。结果应包含基于实际画面的证据和一条明确建议；是否应用仍由你决定。

文件与命令：技能需要 agent 运行本地命令、读文件、检查图片；录制与导出证据依赖 FFmpeg。是否会读写你游戏配置以外的文件，官方证据未说明。
网络访问：无明确证据，未知。
副作用与确认点：官方明确“仅有推荐不会改动设置，需明确的 application 请求”；除此之外其他动作的确认机制未在证据中说明。
运行环境：Windows（游戏电脑实时录制）；Linux/macOS 是否可用官方未说明。
客户端：官方列出 Codex 与 Claude Code 的目录映射，其他 Agent Skills 宿主按各自技能目录放置；未证实其他形态的自动安装方式（如插件市场）。
尚未确认：支持的具体游戏清单、支持的语言/文本类型、是否存在其他具名流程或检查标准、安全边界细节。使用前请查阅仓库 README 与技能文件原文。