安装
npx skills add higgsfield-ai/skills适合谁
需要让代理做图像/视频生成，或搭一套完整视觉品牌系统时，再装这组 Skill。官方写明能力来自 Higgsfield AI，including Marketing Studio and Virality Predictor video scoring。
它覆盖 Image, video, 3D, and audio generation across 30+ models，并点名 Nano Banana 2、Soul V2、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0、Seed Audio 1.0、Flux 2、GPT Image 2 等。适合已经决定走 Higgsfield、并接受安装过程会带上 CLI 与登录的人。正文写它可以和 Claude Code、Cursor、Codex 以及其他会加载 Markdown-based skills 的编码代理一起用，不要理解成只支持这三家。
页面： https://github.com/higgsfield-ai/skills
服务： https://higgsfield.ai/
3 分钟完成第一次尝试
只走页面写出的这一条安装命令：
npx skills add higgsfield-ai/skills
前置条件：你要做的是图像、视频、3D、音频或品牌视觉；并接受 Each method handles the Higgsfield CLI install and auth as part of skill setup。官方还说 Pick one，但页面只写出上面这一条，不要补其他安装器，也不要指定未出现的目录。
安装会涉及 CLI 与登录，先确认再执行。装完后不要立刻生成。向代理核对：能做哪些媒资、Marketing Studio 是干什么的、Virality Predictor 评的是什么，以及正文点名了哪些模型。成功信号是代理能复述 image/video/3D/audio、branded ads、finished videos 评分，以及至少若干已写出的模型名。若代理编造未出现的斜杠命令或模型，停住。
使用案例
案例一：按 30+ 模型生成图像、视频、3D 或音频。这是对外生成，执行前先确认要出的媒介和模型名必须来自正文，例如 Veo 3.1 或 Flux 2。页面没有写出提示词格式、输出目录或调用命令，这些不要补；只要求代理在 Higgsfield 能力范围内生成，并在动手前复述将使用的模型。
案例二：给成品视频打分，或做品牌广告。Virality Predictor scoring for finished videos 适合已有成片、先评分再决定要不要重做。Marketing Studio 则用于 branded ads with avatars/products/hooks/settings。评分相对可逆：先让代理说明它只对 finished videos 评分，确认后再把成片交给它。广告生成同样要先确认素材范围，页面没有给出头像或产品上传步骤，不要编造。
使用边界
安装时会处理 Higgsfield CLI install and auth，未确认登录前不要生成。
页面只写出 npx skills add higgsfield-ai/skills。Pick one 并不授权你发明第二条主路径。
模型名单以正文为准，省略号后面的名字没有写出，不要补。也没有写出斜杠命令或 skills/ 目录。
客户端按原文，且包含 other AI coding agents that load Markdown-based skills，不要写成独家支持。未写出的计费、配额和本地保存位置都不要补。