安装
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git适合谁
适合要把 AI 生成的中文改得更像人写、去掉生成痕迹的人。官方写明：Humanizer-zh 用于去除文本中的 AI 生成痕迹，帮助把 AI 内容改写得更自然、更像人类书写。仓库标题也说明这是 Humanizer 的汉化版本，定位为 Claude Code Skills。
更合适的人，是已经有一段要处理的中文稿，并且能在安装后重启或重新加载技能的人。不适合想靠它“过检测”去投稿或交作业、却不核对改写结果的人。原文没有承诺可以躲过任何检测器，也没有给出检测器名单。
开始前要能运行 npx skills add，并在对话里使用 /humanizer-zh。不要编造其他斜杠命令。
3 分钟完成第一次尝试
只走仓库给出的 git 安装命令。第一次只处理一小段已有文本，先不要覆盖整份文档。
前置条件：本机已有 npm/npx。你准备好一段自己的中文草稿。不要发明要改写的来源网址。
安装位置：在工作区执行：
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
官方仓库：
https://github.com/op7418/humanizer-zh
低风险触发：按原文重启 Claude Code 或重新加载 skills，然后在对话中输入：
/humanizer-zh
官方写明：如果安装成功，该技能将被激活。先把一小段文本贴进对话改写，不要先让它直接改磁盘上的文件。若下一步要写回文件，先确认路径和将替换的段落。
成功信号：输入 /humanizer-zh 后技能被激活，并给出更自然的中文改写。若没有激活，先确认已经重启或重新加载，不要改用未点名的命令。
使用案例
案例一：在对话里改写一段 AI 腔中文。安装并重新加载后调用 /humanizer-zh，贴上已有段落。适合已经有草稿、只想先看改写效果的人。证据只保证“安装成功则激活”，没有说明它会不会自动存盘。把对话输出当草稿，人工核对后再决定是否采用。
案例二：按四类痕迹做识别与修复。官方写明能识别并修复 24 种 AI 写作痕迹，分为四大类。适合稿件已经完整、想系统去掉生成痕迹的人。原文没有列出这 24 种的名称，也没有写出四大类的标题。不要补写类别名；能确认的只有“24 种、四大类”。若改写范围变大，先确认要动哪些文件。
使用边界
安装命令里的地址是
https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
与仓库页
https://github.com/op7418/humanizer-zh
写法不同，不要自行改成其他仓库。
触发命令只有 /humanizer-zh。其他斜杠命令或技能路径不要自行补全。
技能定义文件在原文中写为 SKILL.md，是中文版技能定义。不要把它理解成还要再装一份英文技能。
原文没有给出适用检测器名单，也没有说明改写后必须保留哪些术语。第一次请以对话里的一小段改写为准，不要批量覆盖未备份的文稿。