安装
/plugin marketplace add https://github.com/servosity/msp-skills.git
/plugin install connect-tool@msp-skills适合谁
这套 Skill 适合管理多条客户线的 MSP（托管服务提供商）工程师：日常工作围绕 PSA、RMM、备份、M365 展开，想让 AI 助手用自然语言替你查数，而不是逐个登录后台。它尤其适合同时服务多家客户、需要快速比对各系统状态的团队；单一客户、偶尔查一条记录的场景收益有限。官方定位是免费的 MCP server 与 Claude Code Skills 集合，主打本地优先，并宣称"your data never leaves your network"（数据不出你的网络）；此为官方说法，实际边界取决于你的配置与使用。
不适合的情况：拿不到对应系统的访问凭据（使用前提是在运行时自行提供凭据，官方明确仓库不存储任何内容）；希望数据由云端第三方托管处理；所在环境要求所有数据集中留存或禁止本地数据库文件；或你的 AI 助手既不支持 Claude Code 插件、也不支持 MCP。各连接器支持哪些产品与版本未在官方说明中列出，未确认，选用前请到仓库核对。
3 分钟完成第一次尝试
推荐主路径只有一条：在可运行的 Claude Code 中经插件市场安装。前提：要查询的系统（PSA、RMM、备份或 M365 中的一类）有可登录账号；凭据需在运行时自行提供。在会话中依次执行：
/plugin marketplace add https://github.com/servosity/msp-skills.git
/plugin install connect-tool@msp-skills
执行完成即安装到位。接着把系统接入并同步，需要提供对应系统凭据；具体配置命令未在官方说明中给出，未确认，到这里以官方仓库当页说明为准，输入凭据前先确认交互对象是本工具。
接入一个系统后，第一次任务建议选只读检索：用自然语言让 AI 助手在本地镜像里查一条信息，例如汇总某客户近期的备份情况。同步完成前查询会缺少数据来源，属正常现象。按官方工作流，每个已连接系统会同步成带全文检索的本地 SQLite 镜像，跨客户、跨引擎的问题变成一次本地查询：即时、离线，AI 看到的是答案而非原始数据。成功信号：回答来自本地镜像，而非实时调用外部 API；若提示缺少连接或凭据，先完成连接再重试。
官方另提到每个安装器会同时装上 CLI 与 MCP server：Skill 形态用于 Claude Code 与 Codex，服务形态用于 Claude Desktop、ChatGPT、Cursor 等客户端；该安装器的具体命令未在官方说明中给出，不展开。
使用案例
案例一：跨客户统一检索。场景：排查"哪些客户的备份状态异常"这类跨客户问题，过去要逐个登录后台。发起：在 Claude Code 里用自然语言向 AI 助手提问，写明要查的客户与对象，它走的是对本地 SQLite 镜像的一次全文检索查询。可期待结果：按官方描述，查询即时、可离线，AI 拿到答案而非原始数据；前提是相关系统已连接并同步。提问时写清客户名与查询对象，回答更聚焦；若结果与后台实际数据不一致，以后台为准复核。
案例二：一次安装，多端复用。场景：同事习惯用 Claude Desktop 或 Cursor 这类客户端，不想重复安装配置。发起：一次安装已同时得到 CLI 与 MCP server，在支持 MCP 的客户端接入后提同样的问题。结果：同一套本地镜像工作流换到另一客户端仍可用。各客户端的具体接入步骤未在官方说明中给出，能确认到"一次安装提供两种形态"为止。
使用边界
- 凭据：运行时由你自行提供，官方明确"Nothing is stored in this repo"；凭据是敏感信息，只在官方工具界面输入，输入前核对当前交互对象。
- 本地与网络：同步会把连接系统的数据写入本地 SQLite 镜像，这是官方明确的落盘方式，同步会用你的凭据访问对应线上系统；镜像文件保存在本机，具体位置官方说明未给出，未确认。"数据不出你的网络"是官方宣称，未见独立验证，不作为安全结论。
- 客户端前提：官方列出 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Windsurf，以及任何支持 MCP 的 AI 助手；这份列表不等于其他客户端不可用，未列出的客户端是否可用未确认，选择前先确认自己客户端的接入形态。
- 未确认信息：连接器清单、各工具支持的产品与版本、配置凭据与安装器的具体命令、各客户端接入步骤，均未在官方说明中出现，使用前以仓库当页说明为准。